변수 군집화 플랫폼에서는 변수의 선형 결합인 성분을 유사한 변수로 구성된 군집으로 생성합니다. 이는 분석에 포함된 모든 변수의 선형 결합인 성분을 생성하는 주성분 분석과 다릅니다. 변수 군집화 플랫폼에서는 전체 변수 집합이 군집으로 분할됩니다. 각 군집에 대해 해당 군집 변수의 첫 번째 주성분을 사용하여 군집 성분이 생성됩니다. 이 군집 성분은 해당 군집의 변수 중에서 가능한 한 많은 변동을 설명하는 선형 결합입니다.
변수 군집화 옵션을 차원 축소 방법으로 사용할 수 있습니다. 흔히 큰 변수 집합에서 변동의 상당 부분을 군집 성분 또는 군집에서 가장 대표적인 변수로 나타낼 수 있습니다. 그런 다음 이러한 새 변수를 예측 또는 기타 모델링 기법에 사용할 수 있습니다. 일반적으로 새 군집 기반 변수는 모든 변수에 기반한 주성분보다 해석하기가 쉽습니다.
공통 변수 집합에서 생성된 주성분은 직교합니다. 그러나 군집 성분은 구분되는 변수 집합에서 생성되므로 직교하지 않습니다.
큰 변수 집합을 사용하는 경우 변수 군집화 플랫폼에서는 특이값 분해를 기반으로 하는 알고리즘을 사용하여 계산 시간을 단축합니다. 추가 배경 정보는 와이드 선형 방법 및 특이값 분해에서 확인하십시오.