다변량 방법 > 변수 군집화
발행일 : 03/10/2025

변수 군집화

유사한 변수를 대표 그룹으로 그룹화

변수 군집화는 유사한 변수를 대표 그룹으로 그룹화하는 방법을 제공합니다. 각 군집은 단일 성분 또는 변수로 나타낼 수 있습니다. 성분은 군집에 있는 모든 변수의 선형 결합입니다. 아니면 군집을 해당 군집에서 가장 대표적인 멤버로 식별되는 변수로 나타낼 수도 있습니다.

변수 군집화를 차원 축소 방법으로 사용할 수 있습니다. 큰 변수 집합을 사용하여 모델링하는 대신 군집 성분 또는 군집에서 가장 대표적인 변수를 사용하여 데이터 변동의 대부분을 설명할 수 있습니다. 또한 변수 군집화를 사용한 차원 축소는 주성분을 사용한 차원 축소보다 의미 있는 해석이 가능한 경우가 많습니다.

그림 17.1 변수 상관 맵의 예 

Example of Correlation Map for Variables

목차

변수 군집화 플랫폼 개요

변수 군집화 플랫폼의 예

변수 군집화 플랫폼 시작

변수 군집화 보고서

상관 색상 맵
군집 요약
군집 멤버
표준화 성분

변수 군집화 플랫폼 옵션

변수 군집화 플랫폼의 추가 예

상관 색상 맵의 예
차원 축소를 위한 변수 군집화 플랫폼의 예

변수 군집화 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

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