"선택 모형" 보고서의 "모수 추정값" 섹션에는 "항" 열에 나열된 효과와 관련된 효용 계수의 추정값 및 표준 오차가 제공됩니다. 속성과 관련된 계수를 부분 가치라고도 합니다. 시작 창에서 "Firth 편향 수정 추정값" 옵션을 선택한 경우 모수 추정값은 Firth 편향 수정 최대 가능도 추정량을 기반으로 합니다. 이러한 추정값은 편향 수정이 없는 MLE보다 더 정확하다고 간주됩니다. 효용에 대한 자세한 내용은 효용 및 확률에서 확인하십시오.
AICc(수정 Akaike 정보 기준), BIC(베이지안 정보 기준), -2*로그 가능도 및 -2*Firth 로그 가능도 적합 통계량이 보고서의 일부로 표시되며 이를 사용하여 모형을 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 “Likelihood, AICc, and BIC”에서 확인하십시오.
-2*Firth 로그 가능도 적합 통계량은 시작 창에서 "Firth 편향 수정 추정값" 옵션을 선택한 경우 보고서에 포함됩니다. 이 옵션은 기본적으로 선택되어 있습니다. Firth 편향 수정 추정값의 사용 여부는 AICc 스코어 또는 -2*로그 가능도 결과에 영향을 주지 않습니다.
참고: 이러한 각 통계량은 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다.