모형 적합의 단계별 분석법은 반응이 순서형 또는 명목형일 때 순서형 로지스틱 단계별 회귀를 수행합니다. 명목형 반응은 로지스틱 단계별 회귀 적합 절차에서 순서형 반응으로 처리됩니다. 반응의 수준이 두 개뿐인 경우 순서형 로지스틱 회귀 모형은 명목형 로지스틱 회귀 모형과 동일합니다. 로지스틱 단계별 회귀를 실행하려면 순서형 또는 명목형 반응을 지정하고, 모형에 항을 추가한 후 "분석법" 메뉴에서 "단계별"을 선택합니다.
로지스틱 모형에 대한 단계별 보고서는 반응이 연속형일 때 제공되는 보고서와 비슷합니다. 다음 요소는 로지스틱 회귀 결과에만 해당됩니다.
• 반응이 범주형이면 모형의 전체 적합이 음의 로그 가능도(-1*로그 가능도)로 제공됩니다. 이 값은 전체 반복 최대 가능도 적합을 기반으로 계산됩니다. 자세한 내용은 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오.
• "현재 추정값" 보고서에는 카이제곱 통계량("Wald/스코어 카이제곱") 및 해당 p 값("유의 확률")이 표시됩니다. 검정 통계량 열에는 현재 모형에 없는 모수에 대한 스코어 통계량 및 현재 모형에 있는 모수에 대한 Wald 통계량이 표시됩니다. 회귀 추정값("추정값")은 전체 반복 최대 가능도 적합을 기반으로 합니다.
• "단계 기록" 보고서에는 "L-R 카이제곱"이 표시됩니다. 이 값은 모형의 다른 항이 주어졌을 때 해당 회귀 모수가 0이라는 가설의 가능도비 검정에 대한 검정 통계량입니다. "유의 확률"은 이 검정의 p 값입니다.
참고: 반응이 명목형인 경우 "모형 생성" 버튼을 클릭하면 모형 적합의 명목형 로지스틱 분석법을 사용하여 현재 모형을 적합시킬 수 있습니다. "모형 적합" 시작 창이 나타나면 "실행"을 클릭합니다.
자세한 내용은 로지스틱 단계별 회귀의 예에서 확인하십시오.