"규격 한계", "관리 한계", "시그마" 및 "공정 능력 분포" 특성은 관리도 및 공정 능력과 관련되어 있습니다.
규격 한계는 분포 및 공정 능력 플랫폼을 사용하여 공정 능력 분석을 수행할 때 사용됩니다. 이전 데이터 테이블에서는 이 열 특성을 "공정 능력 분석"이라고 할 수도 있습니다.
"규격 하한", "규격 상한" 또는 "목표값"을 원하는 대로 조합해서 지정할 수 있습니다. 그래프 참조선으로 표시 옵션은 지정된 규격 한계와 목표값을 적절한 그림에 참조선으로 표시합니다.
팁: 규격 한계를 여러 열에 한 번에 추가하는 방법은 품질 및 공정 방법의 한계 관리에서 확인하십시오.
JMP가 열의 값에서 관리 한계를 계산하도록 하는 대신 "관리 한계" 열 특성을 사용하여 열의 관리 한계를 직접 지정할 수 있습니다. 이 열 특성은 공정 데이터와 과거 관리 한계를 비교할 때 유용합니다.
"관리 한계" 열 특성은 숫자 열에만 할당할 수 있습니다. "관리 한계" 열 특성을 할당하려면 관리도 유형을 선택한 후 요청된 값을 입력합니다. 이러한 항목 중 어느 것이라도 누락하면 관리도에서 자동으로 계산된 값으로 대체됩니다.
알려진 시그마 값을 입력하려면 "시그마" 특성을 사용합니다. 이 값은 관리도 같은 적용 분야나 계산을 완료하는 데 시그마 값이 필요한 모든 적용 분야에서 사용됩니다. 시그마 값이 제공되지 않으면 표본에서 시그마가 계산됩니다.
"공정 능력 분포" 열 특성은 열의 공정 분포를 지정합니다. "공정 능력 분포" 열 특성은 "공정 능력" 플랫폼에서만 사용됩니다. 자세한 내용은 분포 및 공정 능력 분포에서 확인하십시오.
MSA(측정 시스템 분석) 열 특성을 사용하면 측정 시스템 성능과 관련된 값을 지정할 수 있습니다. 이러한 값은 MSA 플랫폼에서 측정 시스템 성능을 최대한 향상시키는 데 사용됩니다. 품질 및 공정 방법의 측정 시스템 분석도 참조하십시오.
스크립트를 작성한 후 QC 경보 스크립트라는 열 특성 또는 데이터 테이블 특성으로 저장하여 자동 경보를 생성할 수 있습니다.
다음 QC 경보 스크립트는 검정에 실패할 때마다 자동으로 다음과 같은 메시지를 로그에 기록합니다.
Write(
"Out of Control for test ",
qc_test,
" in column ",
qc_col,
" in sample ",
qc_sample
)