"반응 변수 선별" 보고서 창에 포함되는 기본 그림은 시작 창에서 선택한 내용에 따라 달라집니다. 그림은 FDR(False Discovery Rate) 통계량에 초점을 맞춥니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. 다음 목록에서는 가능한 모든 그림과 해당 그림을 사용할 수 있는 시기를 설명합니다.
FDR p 값 그림
세로 축에 FDR p 값과 표준 p 값을 표시하고 가로 축에 순위 비율을 표시합니다. 이 그림은 False Discovery Rate 수정 여부와 상관없이 유의한 검정 수를 표시하여 수정이 적용되는 정도를 나타냅니다. 순위 비율은 p 값을 유의성이 큰 것부터 순서대로 정렬합니다. FDR p 값은 파란색으로 표시되고 p 값은 빨간색으로 표시됩니다. 파란색 가로선은 0.05 유의 수준을 나타냅니다. 증가하는 빨간색 선은 수정되지 않은 p 값에 대한 FDR 임계를 제공합니다. FDR 수정 p 값이 파란색 선 아래에 있으면 p 값이 빨간색 선 아래에 있습니다. 이를 통해 수정되거나 수정되지 않은 p 값 중 하나를 사용하여 FDR을 기준으로 유의성을 이해할 수 있습니다. 또한 그림 옆에는 검정 수 및 유의 수준 0.05와 0.01에서 유의한 검정의 비율을 나타내는 범례가 있습니다.
FDR LogWorth 대 효과 크기
세로 축에 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 효과 크기를 표시합니다. 이 그림은 큰 효과와 연관된 매우 작은 p 값을 그래픽으로 시각화하는 데 도움이 됩니다. LogWorth(-log10(p 값)) 척도로 변환하면 매우 유의한 p 값은 LogWorth 값이 크고 유의하지 않은 p 값은 LogWorth 값이 낮습니다. LogWorth 값이 0이면 유의하지 않은 p 값 1에 해당합니다. LogWorth 값이 2를 초과하면 p 값이 0.01 미만입니다. 빠른 시각화를 위해 그림에서 LogWorth = 2에 참조선이 있습니다.
일반적으로 효과가 클수록 p 값이 더 유의하고 LogWorth 값이 더 큽니다. 그러나 유의성은 오차 분산에도 영향을 받으므로 이 관계가 항상 성립하는 것은 아닙니다. 사실 오차 분산의 크기 때문에 큰 LogWorth 값은 작은 효과와 연관될 수 있고 작은 LogWorth 값은 큰 효과와 연관될 수 있습니다. "FDR LogWorth 대 효과 크기" 그림을 사용하여 이 관계를 살펴볼 수 있습니다.
FDR LogWorth 대 R²
(연속형 Y 변수에만 사용 가능) 세로 축에 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 R² 값을 표시합니다. LogWorth 값이 클수록 더 큰 R² 값과 연관되는 경향이 있지만 이 관계는 관측값 수에도 영향을 받습니다.
FDR LogWorth 대 카파 그림
(시작 창에서 "카파" 옵션을 선택하고 수준 수가 동일한 범주형 X 및 Y 열이 있는 경우에만 사용 가능) 세로 축에 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 카파를 표시합니다.
FDR LogWorth 대 상관 그림
(시작 창에서 "상관" 옵션을 선택하고 범주형 X 및 Y 열이 있는 경우에만 사용 가능) 세로 축에 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 상관을 표시합니다.
LogWorth 대 차이
(기본적으로 하나 이상의 연속형 반응과 하나 이상의 범주형 X 변수가 있고 시작 창에서 "공통 Y 척도" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 LogWorth를 표시하고 가로 축에 평균 차이를 표시합니다. 시작 창에서 "화산 그림에 FDR 축 사용" 옵션을 선택한 경우 FDR LogWorth가 세로 축에 표시됩니다. 각 수준 대 대조 수준에 대한 평균 차이가 계산됩니다. 기본 대조 수준은 첫 번째 수준입니다. 변수가 하나뿐이고 수준이 세 개 이상인 경우 그림에 표시할 수준을 선택할 수 있는 체크박스가 있습니다.
유의하지 않은 점(FDR p 값 ³ 0.01)은 회색으로 표시됩니다. 유의한 점(FDR p 값 < 0.01)은 평균 차이가 양수이면 빨간색으로 표시되고 평균 차이가 음수이면 파란색으로 표시됩니다.
참고: 이 그림을 화산(Volcano) 그림이라고도 합니다.
LogWorth 대 기울기
(기본적으로 하나 이상의 연속형 반응과 하나 이상의 연속형 X 변수가 있고 시작 창에서 "공통 Y 척도" 옵션과 "공통 X 척도" 옵션을 모두 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 LogWorth를 표시하고 가로 축에 기울기를 표시합니다. 시작 창에서 "화산 그림에 FDR 축 사용" 옵션을 선택한 경우 FDR LogWorth가 세로 축에 표시됩니다. 기울기는 각 반응과 각 연속형 변수 간의 단순 선형 회귀에서 계산됩니다.
유의성을 나타내는 참조선이 있습니다. 참조선은 FDR p 값 0.01에 해당하는 FDR LogWorth = 2에 있습니다. LogWorth 값이 2를 초과하면 p 값이 0.01 미만이라는 의미입니다. 유의하지 않은 점(FDR p 값 ³ 0.01)은 회색으로 표시됩니다. 유의한 점(FDR p 값 < 0.01)은 기울기가 양수이면 빨간색으로 표시되고 기울기가 음수이면 파란색으로 표시됩니다.
참고: 이 그림을 화산(Volcano) 그림이라고도 합니다.
실제적 차이
FDR LogWorth 차이와 FDR LogWorth 동등성 중 더 큰 값을 세로 축에 표시합니다. 가로 축은 "실제적 차이 및 동등성" 창에서 지정한 규격에 따라 다릅니다. 비율을 지정한 경우 가로 축은 차이를 감지할 차이로 나눈 값입니다. 특정 차이를 지정한 경우 가로 축은 해당 차이입니다.
로버스트 FDR p 값 그림
(시작 창에서 "로버스트" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 로버스트 FDR p 값과 표준 p 값을 표시하고 가로 축에 로버스트 순위 비율을 표시합니다. 이 그림은 FDR p 값 그림과 비슷하지만 표준 값 대신 로버스트 값을 사용합니다.
로버스트 FDR LogWorth 대 FDR LogWorth 그림
(시작 창에서 "로버스트" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 로버스트 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 FDR LogWorth를 표시합니다.
로버스트 FDR LogWorth 대 효과 크기
(시작 창에서 "로버스트" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 로버스트 FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 효과 크기를 표시합니다. 이 그림은 FDR LogWorth 대 효과 크기 그림과 비슷하지만 표준 FDR LogWorth 대신 로버스트 FDR LogWorth를 사용합니다.
Cauchy FDR p 값 그림
(시작 창에서 "Cauchy" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 Cauchy FDR p 값과 표준 p 값을 표시하고 가로 축에 Cauchy 순위 비율을 표시합니다. 이 그림은 FDR p 값 그림과 비슷하지만 표준 값 대신 Cauchy 값을 사용합니다.
Cauchy FDR LogWorth 대 FDR LogWorth 그림
(시작 창에서 "Cauchy" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 Cauchy FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 FDR LogWorth를 표시합니다.
Cauchy FDR LogWorth 대 효과 크기
(시작 창에서 "Cauchy" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 세로 축에 Cauchy FDR LogWorth를 표시하고 가로 축에 효과 크기를 표시합니다. 이 그림은 Cauchy LogWorth 대 효과 크기 그림과 비슷하지만 표준 FDR LogWorth 대신 Cauchy FDR LogWorth를 사용합니다.