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발행일 : 03/10/2025

로버스트 적합 보고서

이변량 플랫폼에서 "로버스트" 옵션을 사용하여 로버스트 회귀 모형을 적합시킵니다. 로버스트 방법은 모형에 대한 이상치의 영향을 줄이기 위해 사용됩니다.

"로버스트 적합" 및 "Cauchy 적합" 보고서에는 다음과 같은 요약 통계량이 포함된 두 개의 테이블이 있습니다.

시그마

RMSE(제곱근 평균 제곱 오차)와 동일한 시그마 값입니다.

카이제곱

모형이 반응의 평균보다 더 잘 적합된다는 가설에 대한 검정 통계량입니다.

p 값

기울기가 0인 카이제곱 검정의 p 값입니다.

LogWorth

LogWorth는 -log10(p 값)으로 정의된 p 값의 변환입니다.

모수

모형 모수의 이름입니다.

로버스트 추정값

각 항에 대한 모수 추정값입니다. 이 값은 모형 계수의 추정값입니다.

표준 오차

모수 추정값의 표준 오차 추정값입니다.

"로버스트 적합" 및 "Cauchy 적합" 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 이변량 적합 옵션에서 확인하십시오. 이 옵션의 예는 로버스트 적합 옵션의 예에서 확인하십시오.

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