이변량 플랫폼에서 "로버스트" 옵션을 사용하여 로버스트 회귀 모형을 적합시킵니다. 로버스트 방법은 모형에 대한 이상치의 영향을 줄이기 위해 사용됩니다.
"로버스트 적합" 및 "Cauchy 적합" 보고서에는 다음과 같은 요약 통계량이 포함된 두 개의 테이블이 있습니다.
시그마
RMSE(제곱근 평균 제곱 오차)와 동일한 시그마 값입니다.
카이제곱
모형이 반응의 평균보다 더 잘 적합된다는 가설에 대한 검정 통계량입니다.
p 값
기울기가 0인 카이제곱 검정의 p 값입니다.
LogWorth
LogWorth는 -log10(p 값)으로 정의된 p 값의 변환입니다.
모수
모형 모수의 이름입니다.
로버스트 추정값
각 항에 대한 모수 추정값입니다. 이 값은 모형 계수의 추정값입니다.
표준 오차
모수 추정값의 표준 오차 추정값입니다.
"로버스트 적합" 및 "Cauchy 적합" 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 이변량 적합 옵션에서 확인하십시오. 이 옵션의 예는 로버스트 적합 옵션의 예에서 확인하십시오.