"테이블 생성"을 클릭하여 확증적 선별 설계 테이블을 생성할 때 "반응 시뮬레이션" 옵션은 각 반응에 대해 설계 테이블에 다음을 추가합니다.
• 반응 열에 대한 확률 반응 값
• 시뮬레이션 모형 계산식을 포함하는 새 열. 계산식과 값은 주효과 모형에 기초합니다.
"모형" 창에서는 모형을 정의하기 위해 효과를 추가 및 제거하고, 모수 값을 지정하고, 시뮬레이션을 위한 반응 분포를 선택할 수 있습니다. "모형" 창에서 "적용"을 클릭하면 시뮬레이션 모형 계산식을 포함하는 각 열이 업데이트됩니다.
Figure 8.10에서는 연속형 요인이 두 개(X1, X2), 2수준 범주형 요인이 한 개(X3) 있는 설계의 "모형"창을 보여 줍니다.
그림 8.10 반응 시뮬레이션 컨트롤 창
이 창에는 다음과 같은 세 가지 섹션이 있습니다.
• 요인
• 반응 시뮬레이션
• 분포
초기 "반응 시뮬레이션" 섹션에는 모든 계수의 값이 1인 주효과 모형의 항이 표시됩니다. "분포" 섹션에는 오차 표준편차가 1인 정규 분포가 표시됩니다. DOE 창의 "설계 평가"에서 "검정력 분석"의 일부로 "예상 계수"를 설정한 경우, "검정력 분석" 섹션에서 "예상 계수" 및 "예상 RMSE"(오차 표준편차)로 지정한 값이 "반응 시뮬레이션" 섹션의 초기값이 됩니다.
"요인" 섹션을 사용하여 시뮬레이션 모형에 항을 추가합니다.
교호작용
목록에서 요인을 선택합니다. 그런 다음 "교호작용" 메뉴에서 교호작용 차수를 선택합니다. 해당 교호작용은 "반응 시뮬레이션" 섹션의 "효과" 목록에 추가됩니다.
RSM
가능한 모든 반응 표면 항을 "반응 시뮬레이션" 섹션의 "효과" 목록에 추가합니다.
멱
목록에서 요인을 선택합니다. 그런 다음 "멱" 메뉴에서 차수를 선택합니다. 해당 멱은 "반응 시뮬레이션" 섹션의 "효과" 목록에 추가됩니다.
시뮬레이션된 값에 대한 모형을 지정하려면 다음을 수행하십시오.
1. "효과" 목록의 각 항에 대해 반응 값을 시뮬레이션하는 데 사용되는 선형 모형의 계수를 입력합니다. 이 값은 선형 함수 L(x, b) = x‘b를 정의합니다. Figure 8.10의 "반응 시뮬레이션" 섹션을 참조하십시오.
– 벡터 x는 "효과" 아래에 나열된 효과를 정의하는 항으로 구성됩니다.
– 벡터 b는 "Y" 아래에 지정한 모형 계수의 벡터입니다.
2. "분포"에서 반응 분포를 선택합니다.
3. 적용을 클릭합니다. 시뮬레이션된 값과 계산식을 포함하는 <Y> 시뮬레이션 열이 설계 테이블에 추가됩니다. 여기서 Y는 반응 열의 이름입니다.
계수 재설정
모든 계수를 0으로 설정합니다.
항 제거
"효과" 목록에서 항을 제거합니다. 제거할 효과를 선택하고 "항 제거"를 클릭합니다. 이때 주효과는 제거할 수 없습니다.
"반응 시뮬레이션" 창에서 사용 가능한 다음 분포 중 하나를 선택합니다.
정규
정규 분포에서 값을 시뮬레이션합니다. "오차 s"에 정규 분포 오차의 표준편차 값을 입력합니다. "요인" 섹션에서 요인의 "변경"을 "어려움"으로 지정한 경우 "주구 s", 즉 주구 오차에 대한 값을 입력할 수 있습니다. 요인의 "변경"을 "어려움" 및 "매우 어려움"으로 지정한 경우에는 하위구 오차와 주구 오차 값을 둘 다 입력할 수 있습니다. "적용"을 클릭하면 모형에 기초하여 확률 반응 벡터가 포함된 계산식과 난수 값이 <Y> 시뮬레이션 열에 입력됩니다.
이항
이항 분포에서 값을 시뮬레이션합니다. "N"에 시행 횟수 값을 입력합니다. 성공 확률이 1/(1 + exp(-L(x, b)))이고 시행 횟수가 N인 이항 분포에 따라 정수인 난수가 생성됩니다. "적용"을 클릭하면 난수 값과 계산식이 <Y> 시뮬레이션 열에 입력됩니다. N 값을 포함하는 시행 횟수 열도 데이터 테이블에 추가됩니다.
Poisson
모수 exp(L(x, b))를 사용하여 Poisson 분포에 따라 정수인 난수를 시뮬레이션합니다. "적용"을 클릭하면 난수 값과 계산식이 <Y> 시뮬레이션 열에 입력됩니다.
참고: "테이블 생성"을 클릭할 때마다 반응을 시뮬레이션하도록 환경 설정을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하려면 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > DOE를 선택합니다. 그런 다음 반응 시뮬레이션을 선택합니다.