시뮬레이터에 대한 통계 상세 정보
시뮬레이터는 정규 가중 분포를 사용하는 각 요인에 대해 다변량 방사형 층 방법을 사용합니다. 이 방법은 많은 중요도 표집 방법보다 더 잘 작동하고 극단 꼬리에서 추정하는 데 정확합니다.
먼저, 층 수를 정의합니다. 층은 0을 중심으로 하는 초구(hypersphere)의 망입니다. d개의 랜덤 요인에 대해 방사형 구간으로 층이 정의됩니다. 자세한 내용은 Table 8.1에서 확인하십시오.
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층 번호 |
내부 거리 |
외부 거리 |
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0 |
0 |
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1 |
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2 |
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기본 층 수는 16개입니다. 층 수를 변경하려는 경우 Shift 키를 누른 채 "시뮬레이터" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하면 숨겨진 "층 수" 명령을 사용할 수 있습니다. 짝수 층을 유지하기 위해 필요에 따라 표본 크기를 늘립니다.
각 시뮬레이션을 실행할 때마다 다음이 수행됩니다.
1. 런 i에 대해 mod(i – 1, NStrata)로 층을 선택합니다.
2. 다변량 Normal (0,1) 편차를 단위 norm으로 척도화하여 랜덤 n차원 방향을 결정합니다.
3. 균등 난수 인수의 층에 적합한 카이제곱 분위수를 사용하여 랜덤 거리를 결정합니다.
4. norm이 랜덤 거리가 되도록 변량의 척도를 조정합니다.
5. 각 요인에 대해 지정된 대로 변량을 개별적으로 척도화하고 다시 중심화합니다.
결과 요인 분포는 적절한 평균 및 표준편차를 사용한 다변량 정규 분포입니다(오른쪽 가중치를 사용하여 추정된 경우). 분포 표준편차는 원하는 값을 추정하지 않으므로 가중치와 함께 사용할 수 없습니다. 그러나 가중치에 1012과 같은 큰 값을 곱하고 이 값을 빈도 값으로 사용하면 표준편차가 올바르게 계산됩니다.