수명 분포 플랫폼에서 "경쟁 원인" 보고서의 "통계량" 섹션에는 다음 보고서가 포함되어 있습니다.
• 프로파일러
"원인 요약" 보고서에서는 "원인 요약" 보고서의 "분포" 아래에 있는 현재 선택 항목에 의해 정의된 적합에 대한 정보를 보여 줍니다. 이 보고서에는 각 원인에 대한 고장 수와 각 고장 원인에 적합된 분포의 모수 추정값이 표시됩니다. "원인 결합" 보고서에서 분포 적합을 변경하고 "모형 업데이트"를 클릭하면 "원인 요약" 보고서가 업데이트됩니다.
다음 정보가 제공됩니다.
• "원인" 열에는 원인 라벨 또는 중도절단 코드가 표시됩니다.
• "개수" 열에는 각 원인에 대한 고장 수가 나열됩니다.
• "개수" 열의 숫자 항목은 해당 원인에 고려해야 할 충분한 수의 고장 사건이 있음을 나타냅니다. 사건이 두 개 미만인 원인은 오른쪽 중도절단된 것으로 간주됩니다. 이 열은 결측 원인도 식별합니다.
• "분포" 열은 각 원인에 대해 선택된 분포를 지정합니다.
• 선택된 분포에 따라 여러 열에 분포의 모수가 표시됩니다.
– 위치 열은 다양한 분포에 대한 위치 모수를 지정합니다.
– 척도 열은 다양한 분포에 대한 척도 모수를 지정합니다.
– Weibull a 및 Weibull b 열은 알파 및 베타의 Weibull 추정값을 표시합니다.
– 다른 열에는 선택한 다른 분포의 모수가 표시됩니다.
– 수렴 문제가 있는 경우 "수렴" 열이 나타납니다.
"원인 요약"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 집계 고장 분포에 대한 추정값을 데이터 테이블에 저장할 수 있는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
확률 추정값 저장
계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 집계 고장 분포에 대한 고장 확률 계산식이 포함됩니다.
분위수 추정값 저장
열을 데이터 테이블에 저장합니다. 첫 번째 열에는 집계 고장 분포에 대한 고장 확률이 포함됩니다. 두 번째 열에는 집계 고장 분포에 대한 시간 분위수가 포함됩니다.
위험 추정값 저장
계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 집계 고장 분포에 대한 위험 함수 계산식이 포함됩니다.
밀도 추정값 저장
계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 집계 고장 분포에 대한 밀도 함수 계산식이 포함됩니다.
분포, 분위수, 위험 및 밀도 프로파일러는 집계 고장 분포를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 분포, 분위수 및 위험 프로파일러에는 95% 수준 신뢰 대역이 표시됩니다. 자세한 내용은 프로파일러에서 확인하십시오.
참고: 원인에 대해 비모수 분포가 지정된 경우 위험 및 밀도 프로파일러가 제공되지 않습니다. 또한 분포 및 분위수 프로파일러에 신뢰 한계가 제공되지 않습니다.