비선형 적합 보고서
초기 "비선형 적합" 보고서에는 "제어판"과 "그림"이 포함됩니다(Figure 15.6 참조).
제어판
적합 프로세스를 제어하기 위한 옵션을 제공합니다.
시작
적합 프로세스를 시작합니다.
중지
적합 프로세스를 중지합니다.
단계
적합 프로세스를 한 번에 하나씩 순서대로 반복합니다.
재설정
계산식에 대해 편집 가능한 값을 재설정하고, 반복 값을 재설정한 후 이러한 새 값으로 SSE를 계산합니다.
기준
적합 프로세스의 반복 측도를 표시합니다.
현재
각 기준의 현재 값을 표시합니다.
중지 한계
"기준" 아래에 나열된 측도에 대한 한계를 설정합니다.
손실이 음의 로그 가능도임
지정된 손실 계산식의 합이 음의 로그 가능도라고 가정하고 분석에 F 통계량 대신 카이제곱 통계량을 사용합니다.
그림
X 변수가 하나뿐인 모형의 X 및 Y 변수 그림을 표시합니다. 현재 값에 기반한 모형이 그림에 표시됩니다. 모수의 현재 값을 변경하려면 그림 아래의 슬라이더 또는 편집 상자를 사용합니다.
그림 15.6 초기 비선형 적합 보고서
시작을 클릭하여 모형을 적합시키면 다음과 같은 추가 항목이 보고서에 포함됩니다(Figure 15.7 참조).
추정값 저장
현재 모수 값을 계산식 열의 모수에 저장합니다.
신뢰 한계
모든 모수 추정값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다. 이 구간은 프로파일 가능도 신뢰 구간이며 "해" 보고서에 표시됩니다. 신뢰 한계 계산에는 각 모수의 각 한계에 대한 새 반복 집합이 포함되며 반복을 통해 한계를 찾지 못하는 경우가 종종 있습니다. 알파 편집 및 수렴 기준 옵션은 신뢰 구간 계산에 사용됩니다. CL에 대한 목표 SSE에 대한 자세한 내용은 프로파일 가능도 신뢰 한계에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
해
모수 추정값 및 기타 통계량을 표시합니다.
SSE
잔차 오차 제곱합을 표시합니다. SSE는 최소화하는 것이 목표입니다. 사용자 손실 함수가 지정된 경우 이 값은 손실 함수의 합입니다.
DFE
오차의 자유도, 즉 사용된 관측값 수에서 적합된 모수의 수를 뺀 값을 표시합니다.
MSE
평균 제곱 오차를 표시합니다. 이 값은 잔차 오차 분산의 추정값, 즉 SSE를 DFE로 나눈 값입니다.
RMSE
잔차 오차의 표준편차, 즉 MSE의 제곱근을 추정합니다.
R²
(모형에 절편이 있고 잔차 합이 0에 가까운 경우에만 사용 가능) R² 값을 표시합니다.
모수
적합 계산식에서 모수에 지정한 이름을 나열합니다.
추정값
생성된 모수 추정값을 나열합니다. 비선형 회귀의 경우 모든 것이 작동하는 것처럼 보여도 이 추정값에 문제가 있을 수 있습니다.
근사 표준 오차
선형 회귀와 유사하게 계산되는 근사 표준 오차를 나열합니다. 이 값은 RMSE와 도함수 교차곱 역행렬 대각값의 제곱근과의 곱에 의해 생성됩니다.
참고:관측값 수가 적합 모형의 모수 수보다 작거나 같으면 근사 표준 오차가 보고되지 않습니다.
CL 하한 및 CL 상한
모수에 대한 신뢰 한계를 표시합니다. "제어판"에서 신뢰 한계를 클릭하지 않으면 이 값은 결측입니다. 신뢰 구간에 대한 자세한 내용은 프로파일 가능도 신뢰 한계에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
제외된 데이터
제외된 행에 대한 적합 통계량을 보여 주는 보고서를 표시합니다. 이 옵션은 모형 적합에 사용되지 않은 관측값에 대해 모형을 검증하는 경우에 유용합니다. 이 기능을 "해 저장" 옵션과 함께 사용하여 제외 항목을 변경하고 다른 제외 항목을 반영하는 새 보고서를 얻을 수 있습니다.
추정값 상관계수
모수 추정값 간의 상관을 표시합니다.
추정값 공분산
모수 추정값 간의 공분산을 표시합니다.
그림 15.7 적합 모형 보고서
