"모형 보고서" 섹션에는 "계열 선택" 목록과 하나 이상의 개별 계열 모델링 보고서가 포함되어 있습니다. 표시되는 개별 보고서는 "계열 선택" 목록에 의해 결정됩니다. 목록에서 계열 이름을 클릭하면 선택한 계열에 대한 보고서가 표시됩니다. Ctrl 키 또는 Shift 키를 사용하여 계열 이름을 두 개 이상 선택하면 선택한 각 계열에 대한 개별 모형 적합 보고서가 표시됩니다. "계열 선택" 목록에서 하나 이상의 계열을 선택 취소하면 해당 계열에 대한 보고서가 제거됩니다.
"계열 선택" 목록은 데이터 테이블에 연결되어 있습니다. "계열 선택" 목록에서 계열을 선택하면 해당 계열의 관측값과 반응 변수 조합도 데이터 테이블에서 선택됩니다. "계열 선택" 목록은 "Y에 대한 그룹 요약" 테이블에도 연결됩니다. 시간 변수를 지정한 경우에는 "계열 선택" 목록이 "시간에 대한 그룹 요약" 테이블에도 연결됩니다. "계열 선택" 목록에서 계열을 선택하면 해당 항목이 테이블에서도 선택됩니다.
각 개별 모형 보고서에는 다음 정보가 포함되어 있습니다.
모형 유형
계열의 최량 적합 모형에 대한 오차, 추세 및 계절성을 설명합니다.
모형 보고서
계열에 적합된 모형을 기반으로 한 보고서 그룹입니다.
계열 및 예측
("정보 기준"을 모형 선택 전략으로 지정한 경우에만 사용 가능) 원래 계열과 예측에 대한 그림입니다. 원래 계열의 기간 동안 1시차 후 예측이 표시됩니다. 원래 계열의 기간이 지나면 예측이 표시됩니다. 음영 영역은 예측 구간을 나타냅니다.
참고:모든 예측은 모든 개별 계열에서 마지막 시점의 바로 다음 시점에서 시작됩니다. 자세한 내용은 데이터 형식에서 확인하십시오.
훈련, 홀드백 및 예측
("예측 성능"을 모형 선택 전략으로 지정한 경우에만 사용 가능) 훈련 계열, 홀드백 계열 및 예측 계열에 대한 그림입니다. 세로 음영 영역은 홀드백 계열을 나타냅니다. 전체 시계열에 대한 모형 재적합이므로 전체 원래 시계열의 기간 동안 1시차 후 예측이 표시됩니다. 마지막 관측값 이후의 기간 동안 예측이 표시됩니다. 음영 영역은 예측 구간을 나타냅니다.
모형 요약
-2*로그 가능도, AIC, 모수 수 및 시그마 값을 제공합니다. 시그마 값은 1시차 후 예측 표준편차의 추정값입니다. "예측 성능"이 모형 선택 전략으로 지정된 경우 홀드백 집합의 RMSE(제곱근 평균 제곱 오차)도 표시됩니다. 자세한 내용은 가능도, AICc 및 BIC의 선형 모형 적합에서 확인하십시오.
모수 추정값
모형에 대한 모수 추정값을 제공합니다. 모수는 "모형 유형" 보고서에 설명된 최량 적합 모형의 모수에 해당합니다.
1시차 후 예측 오차
시간에 따른 1시차 후 예측 오차에 대한 그림입니다. 각 시점 t에 대해 오차는 e(t) = y(t) - m(t)로 계산됩니다.
승법 오차 모형의 1시차 후 상대 예측 오차
(승법 오차 모형에만 사용 가능) 시간에 따른 1시차 후 상대 예측 오차에 대한 그림입니다. 각 시점 t에 대해 오차는 e(t) = [y(t) - m(t)]/m(t)로 계산됩니다.