발행일: 09/10/2026

효과 선별

"최소 제곱 적합" 보고서에서 반응 변수 빨간색 삼각형 메뉴의 "효과 선별" 옵션은 효과에 대한 전통적 검정 방법을 사용할 수 없을 때 유용합니다. 종종 오차 자유도를 제공하지 않는 선별 설계의 경우 이러한 문제가 발생합니다.

이러한 설계의 경우 효과 크기에 대한 대부분의 추론은 비절편 모수의 추정값이 상관관계가 없고 분산이 동일하다고 가정합니다. 이 가정은 많은 전통적 실험 설계와 관련된 모형에 적용됩니다. 그러나 이러한 가정이 해당되지 않는 경우가 있습니다. 두 경우 모두 "효과 선별" 옵션을 사용하면 유의한 효과를 확인하는 데 도움이 됩니다.

"효과 선별" 옵션은 효과 희소성 원리를 사용합니다(Box and Meyer 1986). 이 원리는 선별 설계에서 연구하는 효과 중 활성 효과는 상대적으로 적다고 주장합니다. 대부분은 비활성 상태이며, 이는 실제 효과가 0이고 추정값이 랜덤 오차임을 의미합니다.

이 섹션에는 이러한 옵션 중 일부의 출력 결과 정보가 포함되어 있습니다.

• 척도화된 추정값 및 연속형 항 코딩

• 효과 선별 그림 옵션

• 정규 확률도 보고서

• Bayes 그림 보고서

• 파레토도 보고서

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