성향 스코어 매칭 요약
매칭 모수
"매칭 모수" 테이블에는 "고급 모형" 섹션에 설정된 파라미터의 값이 표시됩니다. 자세한 내용은 고급 모형에서 확인하십시오. "복원 매칭"은 체크박스가 선택된 경우 1, 그렇지 않은 경우 0입니다.
처리별 성향 스코어 분포
"처리별 성향 스코어 분포" 그림의 가로 축은 매칭 통계량을 나타내고 세로 축은 처리 변수를 나타냅니다. 이 그림은 매칭 통계량의 특정 구간에 속하는 관측값 수를 보여 줍니다. 다음과 같은 세 가지 유형의 점을 그림에 표시할 수 있습니다.
매칭 후 관측값
(파란색 점) 매칭 표본에 포함된 관측값을 나타냅니다.
지원 영역 벗어남/분석에서 제외됨
(빨간색 점) 성향 스코어가 성향 스코어 최소값과 최대값 사이에 속하지 않아 매칭 표본에서 제외된 관측값을 나타냅니다.
지원 영역(비매칭 관측값)
(녹색 점) 성향 스코어가 성향 스코어 최소값과 최대값 사이에 속하지만 매칭되지 않아 매칭 표본에서 제외된 관측값을 나타냅니다.
매칭 데이터 분석
"매칭 데이터 분석" 섹션에는 매칭 표본에 적합된 모형에 대한 정보가 표시됩니다. 이 모형은 결과 유형이 이항일 때는 로지스틱 회귀이고, 연속형일 때는 선형 회귀입니다. 이 섹션의 정보는 반응 변수를 결과 변수로, 처리 변수를 단일 고정 효과로, 매칭 ID를 임의 효과로 각각 선택하고 기본 설정을 사용한 GLMM(일반화 선형 혼합 모형) 분석법을 실행하여 생성되는 보고서와 동일합니다. GLMM 보고서의 모든 구성 요소에 대한 자세한 내용은 "모형 적합 보고서"에서 확인하십시오. 이 보고서의 정보는 매칭 표본을 기반으로 인과 효과를 계산하는 데 사용할 수 있습니다.