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发布日期: 04/13/2021

Bootstrap 森林法

通过对许多树求平均值来拟合模型

仅在 JMP Pro 中提供“Bootstrap 森林法”平台。

“Bootstrap 森林法”平台通过对许多决策树(每棵树都拟合到训练数据的 bootstrap 样本)求平均值来拟合组合模型。每棵树中的每个拆分都考虑随机的预测变量子集。通过这种方式,许多弱模型可组合起来生成更为强大的模型。某个观测的最终预测是该观测在所有决策树上的预测值的平均值。

图 5.1 “累积验证”报表的示例 

目录 

“Bootstrap 森林法”平台概述

包含分类响应的 Bootstrap 森林法的示例

Bootstrap 森林法模型
缺失值

包含连续响应的 Bootstrap 森林法的示例

启动“Bootstrap 森林法”平台

启动窗口
规格窗口

“Bootstrap 森林法”报表

模型验证集汇总
规格
总体统计量
累积验证
按树汇总

“Bootstrap 森林法”平台选项

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).