发布日期: 04/13/2021

行诊断

行诊断菜单处理特定于行或观测的问题。

标绘回归图

显示“回归图”报表,其中显示分类效应每个水平的数据和回归线的散点图。

仅当模型中包含恰好一个连续效应且分类效应不超过一个时,该选项才显示。在这种情况下,默认提供“回归图”报表。

标绘“预测值-实际值”图

显示“预测值-实际值”图,其中针对 Y 的预测值标绘 Y 的观测值。该图是整体模型的杠杆图。请参见杠杆图

注意:若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”或“效应筛选”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999,此时默认显示“预测值-实际值”图。

标绘效应杠杆图

显示模型中每个效应的“杠杆图”报表。该图显示观测如何影响该效应的检验,并提供对多重共线性的领悟。请参见杠杆图

注意:若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999,此时默认显示“效应杠杆图”。它们显示在“整体模型”报表的右侧。若选择另一个“重点”,“效应杠杆图”会显示在“效应详细信息”报表中。在所有情况下,必须选择“回归报表”>“效应详细信息”选项,“效应杠杆图”才能显示。

标绘“预测值-残差”图

显示“预测值-残差图”报表。该图显示针对 Y 预测值标绘的残差。您通常希望残差值在零附近随机分散。

注意:若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”或“效应筛选”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999,此时默认显示“预测值-残差”图。

标绘“行号-残差”图

显示“行号-残差图”报表。针对行号标绘残差值。该图可帮助您检测观测值相对行顺序变化的模式。

标绘学生化残差

显示“学生化残差”图。图上每个点都使用其标准差的估计值计算得出(获取估计值时删除了当前观测)。这些残差亦称 RStudent外部学生化残差。

该图包含两组限值:

显示为红色的外部限值为 95% Bonferroni 限值。这些限值位于 ± tQuantile(0.025/n, np–1) 的位置,其中 n 是观测数,p 是预测变量数。

图上显示为绿色的内部限值为 95% 单值 t 分布限值。这些限值位于 ± tQuantile(0.025, np–1) 的位置,其中 n 是观测数,p 是预测变量数。

落在红色限值之外的点应视为可能的离群值。落在绿色限值之外但在红色限值之内的点应视为可能的离群值,但更不太确定一些。这些限值的 95% 置信水平不受您在“模型规格”窗口的“设置 Alpha 水平”选项中的选择影响。

警告:使用“保存列”>“学生化残差”保存的残差不是外部学生化残差。

注意:若模型包含随机效应并且 REML 是启动窗口中的指定方法,则学生化残差图不包含限值,而且标绘的各点不是外部学生化残差。

标绘“正态分位数-残差”图

显示残差正态分位数图。针对正态分布的分位数标绘这些残差值。该图可帮助您评估残差正态性的假设是否正确。

Press

显示提供 Press 统计量及其均方根误差 (RMSE) 的 Press 报表。Press 统计量对于比较多个模型很有用。包含较低 Press 统计量的模型为优良模型。(请参见Press。)

Durbin-Watson 检验

(指定“频数”列时不可用)。显示 Durbin-Watson 报表,其中提供统计量来检验残差是否具有一阶自相关。该报表还显示残差自相关。该选项仅适用于时间序列数据,并假定您的观测按时间排序。

Durbin-Watson 报表包含具有以下选项的菜单:

显著性 p 值

计算并显示“概率<DW”,即与统计量关联的精确概率。若观测很多,该精确概率的计算可能占用大量内存和时间。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).