发布日期: 11/15/2021

检查结果

阶段 1:主效应估计值

阶段 1 确定哪些主效应可能活跃。

图 8.2 阶段 1 的主效应报表 

Image shown here

注意:假因子不显示在设计中也不作为分析中的因子。

从对应两个假因子的四次试验计算了两个自由度的平方和误差。由于根据假因子的构造,假因子非活跃因子,所以该误差方差的估计值无偏。对于每个主效应,针对该估计值来检验主效应响应 YME。在本例中,甲醇乙醇时间这三个因子的 p 值小于阈值,作为活跃因子留下。有关阈值的详细信息,请参见阶段 1 方法

丙醇丁醇pH 这三个非活动因子的变异性与假因子平方和合并,共同生成五个自由度的 RMSE 统计量(如图 8.2 中所示)。

阶段 2:偶数阶效应估计值

阶段 2 使用经指导的子集选择得到可能活跃的二阶效应列表。交互作用和二次项是二阶或偶数阶效应。

图 8.3 阶段 2 的偶数阶效应报表 

Image shown here

由于在阶段 1 中标识了三个主效应为活跃效应,针对活跃二阶效应的经指导的子集选择过程将继续进行,直到包含所有二阶效应。由于阶段 2 报告了全部六个二阶效应,由此判定:阶段 2 RMSE 仍大于阶段 1 RMSE。请参见阶段 2 方法

阶段 2 报表中提供的两个自由度的 RMSE 是从全部六个二阶效应的最终子集获得的误差估计值。

合并后的结果

为模型选定的效应列在“组合模型参数估计值”报表中。

图 8.4 “组合模型参数估计值”报表 

Image shown here

报表底部提供的 RMSE 和自由度是通常的标准最小二乘法数量。将这些效应用作您最终模型的潜在因子。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).