启动“寿命分布”平台

通过选择分析 > 可靠性和生存 > 寿命分布来启动“寿命分布”平台。有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的“列过滤器”菜单。

图 3.4 “寿命分布”启动窗口 

启动窗口选项卡

启动窗口包括两个选项卡：

• “寿命分布”选项卡对未分组数据建模。可生成以下类型的报表：

‒ 若您未指定“失效原因”角色，则显示“寿命分布”报表。从该报表中，您可以比较常用分布并检查统计量。请参见“寿命分布”报表。

‒ 若您的数据包含零失效，则显示 Weibayes 报表。请参见Weibayes 报表。

‒ 若您指定了“失效原因”角色，则显示“竞争原因”报表。除了“寿命分布”报表中的功能，您还可以比较单个失效原因。请参见“竞争原因”报表。

注意：您可以检查“寿命分布”报表和“竞争原因”报表中的固定参数和 Bayes 模型。

• “比较组”选项卡支持您指定“分组”变量。“比较组”报表使用单个指定分布比较不同的组。例如，您可以对按供应商分组的元件进行 Weibull 拟合比较。相比之下，“寿命分布”选项卡比较的是单个组的若干拟合分布。请参见“寿命分布 - 比较组”报表。

启动窗口选项

启动窗口包含以下选项：

Y，事件时间

一个或多个响应列。指定的响应列数取决于数据表中的删失结构。

‒ 若指定一个变量，它被解释为事件时间（如，失效时间）或右删失时间。使用“删失”列可指示右删失响应。有关右删失的详细信息，请参见单个事件时间列。

‒ 若指定两个变量，这两个变量将被解释为区间删失观测。第一个 Y 变量提供下限，第二个 Y 变量提供每个单元的上限。有关使用两个响应列表示不同类型删失的示例，请参见图 3.5。有关使用两个响应列的删失的详细信息，请参见两个事件时间列。

图 3.5 两个响应变量的删失数据类型 

‒ 若指定三个或更多变量，报表会包含单独的分析，该分析是将每个指定变量用作事件时间数据计算得出的。

分组

（仅显示在“比较组”选项卡中。）您要比较的各组所在的列。有关示例，请参见在不同组之间检查同一分布。

删失

标识右删失观测的列。从“选择列”列表下方的“删失代码”菜单中选择用于标识右删失观测的值。仅当输入一个 Y 时才使用“删失”列。

失效原因

包含多个失效原因的列。若选择了失效原因列，则会向该窗口添加一个部分。该部分包含多个复选框，这些复选框允许失效模式使用零泛滥分布、阈值分布、缺陷子总体分布、固定参数模型或 Bayes 模型进行分析。以下选项也可用：

分布

指定为每个失效原因拟合的初始分布。选择一种要为所有原因拟合的分布；选择单个最佳可让平台为每个原因自动选择最佳拟合；选择手动选择可在 JMP 创建“寿命分布”报表后为每个失效原因手动选择要拟合的分布。您还可以在“寿命分布”报表本身中更改分布拟合。

比较准则

（仅当您选择单个最佳分布拟合时才显示。）指定 JMP 选择最佳分布的方法：校正 Akaike 信息准则 (AICc)、Bayes 信息准则 (BIC) 或 -2 倍的对数似然（-2对数似然）。请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC。您可以随后在“模型比较”报表中更改该方法。请参见模型比较。

失效原因列中的删失指示符

标识在失效原因列中用来指示观测未失效的值。要指定这样的指示符，请选择该选项，然后在出现的框中输入指示符。您还可以从框右侧的列表中选择值。

有关多重失效原因的讨论，请参见 Meeker and Escobar (1998, ch. 15)。忽略竞争原因 演示了如何分析多种原因。

频数

当行中的信息表示多个单元时，用于包含频数或观测计数的列。若行中的值为 0 或正数，则这个值表示该行的频数或观测计数。

标签

包含行号之外的标识符的列。这些标签显示在事件图中的 y 轴上。

依据

一个可选变量，其水平定义的行用于创建单独的模型。

删失代码

标识“删失”列中指定右删失观测的值。选定某个“删失”列后，JMP 会尝试自动检测删失代码并在框中显示该代码。要对此进行更改，您可以点击红色小三角并从值列表中进行选择。您还可以在框中输入不同值。若“删失”列包含“值标签”列属性，值标签将显示在值列表中。缺失值会从分析中排除。

选择置信区间方法

定义用于计算参数置信区间的方法。默认为 Wald，但您可以改为选择“似然”。不过，刻画器中提供的所有置信区间都基于 Wald 方法。这是为了减少计算时间。请参见估计和置信区间。

按原因的失效分布

（仅当指定“原因”时才显示在“寿命分布”选项卡中。）指定哪些系列的分布应可用于对单个原因的寿命分布建模。从“分布”菜单中选择初始分布、“单个最佳”或“手动选择”。请参见失效原因。