发布日期: 11/15/2021

启动窗口选项

控制图类型

选择五个控制图类型中的一个:“单值和 MR”(单个测量值和移动极差)、“均值和 R”、“均值和 S”、“均值、MR 和 R”或“均值、MR 和 S”。“均值、MR 和 R”控制图和“均值、MR 和 S”控制图也称为三因子图。有关统计详细信息的更多信息,请参见《质量和过程方法》中的“控制图生成器”的统计详细信息

注意:仅当子组大小大于 1 时三因子控制图才可用。若选择了三因子控制图且子组大小为 1,将显示错误消息。

注意:若某过程的子组大小为 1,则该图自动切换为“单值和 MR”图。

子组样本大小

指定子组的常数样本大小。最小子组大小为 2。子组大小 5 为默认值。对于“单值和 MR”图或指定子组变量时,忽略指定“子组样本大小”。

KSigma

指定 sigma 乘数。KSigma 是在计算控制限时乘以 sigma 的值。默认情况下,KSigma 为 3。

使用限值表

支持您从数据表导入历史控制限和规格限。选择该选项并点击启动窗口中的“确定”时,显示“选择限值表”窗口。选择限值表并点击“确定”后,将显示“限值指定”窗口。将限值表中的列分配给合适的角色,然后点击“确定”。请参见限值表

注意:若您未选择该选项,将从过程变量的“控制限”和“规格限”列属性获取限值。若不选择该选项并且“过程变量”不具有控制限列属性,则将根据数据计算控制限。

使用中位数代替均值

使用观测的中位数估计中心线。通过使用 Monte Carlo 模拟获取的尺度因子估计 Sigma。因子表在“过程筛选”平台的统计详细信息中给出。 该计算取决于选择的图类型:

对于“均值和 R”图或“单值和 MR”图,使用极差的统一尺度中位数估计 sigma。

对于“均值和 S”图,使用标准差的统一尺度中位数估计 sigma。

对于不等子组大小,尺度因子对应于舍入到最近整数的平均子组大小。

当一个或多个离群值影响中心线位置时,很多子组可能显示失控。使用中位数可以缓解这一问题。

注意:选择“使用中位数代替均值”时,从“选定项的控制图”或“选定项的过程能力”红色小三角菜单选项获取的结果与“过程筛选”结果不匹配。

高级选项

包含以下选项:

偏移阈值

指定控制偏移图形的灵敏度的值。默认情况下将“偏移阈值”设置为 3。删除离群值后,偏移图形显示超过偏移阈值所指定的组内 Sigma 单位数的所有过程偏移的出现时间图。请参见偏移图形

离群值阈值

指定一个值,它控制偏移图形中离群值删除的灵敏度以检测最近的大偏移。默认情况下将“离群值阈值”设置为 5。若某个观测到它的两个邻近观测的组内 sigma 单位数超过指定的离群值阈值,则使用距离其最近邻近观测一个单位组内 sigma 的值替换该观测。请参见偏移量值和位置

偏移 Lambda

支持您更改在偏移图形中使用的指数加权移动平均 (EWMA) 权重。请参见偏移量值和位置

漂移 Beta

用于漂移检测的、指数加权移动平均 (EWMA) 中使用的权重。默认情况下,漂移 Beta 设置为 0.05。

最小过程长度

要包括在分析中所需的过程必须具有的最小数据值数。默认情况下,该值设置为 3。

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