拟合线性模型 > 逐步回归模型 > 具有交叉、交互作用或多项式项的模型
发布日期: 11/15/2021

具有交叉、交互作用或多项式项的模型

一些模型(特别是与实验设计关联的那些模型)涉及交互作用项。对于连续因子,这些是表示效应的列之积。对于名义型和有序型因子,交互作用由涉及表示分类水平的项之积的模型项定义。

有交互作用项时,您通常想要对模型选择过程进行限制,以便在模型中包含高阶效应的低阶成分。这由“效应遗传”原理建议。请参见《实验设计指南》中的效应遗传。例如,若模型中包含双因子交互作用,也应包含其成分主效应(前项)。

合并规则的示例

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Reactor.jmp

2. 选择分析 > 拟合模型

3. 选择 Y 并点击 Y

4. 在“次数”框中,键入 2。

5. 选择 FCtATCn,然后点击宏 > 析因次数

6. 对于特质,选择逐步

7. 点击运行

图 5.12 使用合并规则的初始“当前估计值”报表 

Image shown here

图 5.12 中的模型包含五个连续因子的最高达到双因子交互作用的所有项。通过规则中所述的“合并”、“限制”和“整体效应”规则,您可以控制交互作用项的进入。

“合并”规则确定基于两个检验的交互作用项的输入。请参见合并。您可以根据自由度 nDF 来确定将哪两个检验用于 p 值。例如,交互作用项 F*A 的自由度值为 3。这意味着 F*A 与其前项 F A 组合在一起,并且基于自由度为 3 的联合 F 检验进入。相比之下,交互作用项 Ct*T 的自由度值为 1。这意味着 Ct*T 基于自由度为 1 的 F 检验进入(该检验用于在 Ct*T 的前项 CtT 已经进入模型后检验 Ct*T 的显著性)。点击步进一次可看到 Ct 独自进入。

8. 再次点击步进可看到 Ct*T 已随同 T 进入(Ct 已在模型中)。

图 5.13 使用“合并”规则执行一步后的“当前估计值”报表 

Image shown here

有显著交互作用项时,几个项可以在同一步进入。若点击了步进按钮两次,Ct*T 将随它的两个包含的效应 CtT 一起进入。但是,后退一步不是对称的,因为可以在不删除其两个成分项的情况下删除交叉项。请注意现在 CtT 各自的自由度均为 2。这是因为若“逐步”删除 CtT,它必须也删除 Ct*T。若您将“方向”更改为后退并点击步进,将删除 Ct*TCtT 的自由度变为 1。

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