发布日期: 11/15/2021

方差分量的统计详细信息

您选择的确切模型类型取决于如何收集数据。例如,操作员是测量相同部件(在这种情况下您有交叉设计)还是测量不同部件(在这种情况下您有嵌套设计)?为了说明这一点,假定在一个模型中,B 嵌套在 A 中,多个测量值同时嵌套在 BA 中,有 nanbnw 个测量值,以下表述成立:

na 个随机效应归因于 A

nanb 个随机效应归因于 A 内的每 nbB 水平

nanbnw 个随机效应归因于 AB 内的每 nw 个水平

Equation shown here

Z 是分类的每个水平的随机效应。假定每个 Z 的均值为零,独立于所有其他随机项。响应 y 的方差是归因于每个 z 分量的方差之和:

Equation shown here

表 5.3 显示支持的模型和模型中有什么效应。

表 5.3 “变异性图”平台支持的模型

模型

因子

模型中的效应

主效应

1

2

无限制

A

A,B

针对更多因子,依此类推

交叉

1

2

3

4

无限制

A

A,B,A*B

A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C

A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C,D,A*D,B*D,A*B*D,C*D,A*C*D,B*C*D,A*B*C*D,

针对更多因子,依此类推

嵌套

1

2

3

4

无限制

A

A,B(A)

A,B(A),C(A,B)

A,B(A),C(A,B),D(A,B,C)

针对更多因子,依此类推

先交叉后嵌套

3

A,B,A*B,C(A,B)

先嵌套后交叉

3

A,B(A),C,A*C,C*B(A)

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