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发布日期: 11/15/2021

“等方差检验”报表

“等方差检验”报表显示各组均值与总均值和中位数的差值,并提供检验过程汇总信息。

若等方差检验指示组方差有显著差异,请使用 Welch 检验替代常规的方差分析检验。Welch 统计量基于通常的方差分析 F 检验。但是,均值使用组均值方差的倒数进行加权(Welch 1951;Brown and Forsythe 1974;Asiribo and Gurland 1990)。若只有两个水平,则 Welch 方差分析等价于不等方差 t 检验。

“等方差检验”报表的说明

水平

列出数据中出现的因子水平。

计数

记录每个水平的频数。

标准差

记录每个因子水平对应响应的标准差。标准差等于 OBrien 变量的均值。若水平仅在数据中出现一次,则不计算标准差。

相对均值的绝对差值平均值

记录响应和组均值的绝对差值平均值。绝对差值平均值等于 Levene 变量的组均值。

相对中位数的绝对差值平均值

记录响应和组中位数的绝对差值平均值。绝对差值平均值等于 Brown-Forsythe 变量的组均值。

检验

列出所执行检验的名称。

F 比

记录每个检验计算得到的 F 统计量。请参见等方差检验

分子自由度

记录每个检验的分子的自由度。若因子具有 k 个水平,则分子具有 k - 1 个自由度。在计算 OBrien、Brown-Forsythe 或 Levene 的检验统计量时,不使用在数据中只出现一次的水平。此情况下的分子自由度是计算中使用的水平数减 1。

分母自由度

记录在每个检验的分母中使用的自由度。对于 OBrien、Brown-Forsythe 和 Levene,用于计算检验统计量的每个因子水平都要扣除一个自由度。若因子具有 k 个水平,则分母自由度为 n - k

p 值

当方差在所有水平上都相等时得到 F 比值大于计算出的 F 比值的概率。

注意:若 X 变量的任何水平包含的观测不足 5 个,则会显示一条警告。有关以上样本较小的检验的性能的详细信息,请参见 Brown and Forsythe (1974) 和 Miller (1972)。

“Welch 检验”报表的说明

F 比

显示等方差检验的 F 检验统计量。

分子自由度

记录检验的分子的自由度。若因子具有 k 个水平,则分子具有 k - 1 个自由度。在计算 Welch 方差分析时,不使用在数据中只出现一次的水平。此情况下的分子自由度是计算中使用的水平数减 1。

分母自由度

记录检验的分母的自由度。请参见等方差检验

概率>F

当均值在所有水平上都相等时得到 F 比值大于计算出的 F 比值的概率。观测到的显著性概率 0.05 或更小值被视为各水平的均值不等的证明。

t 检验

显示 F 比和 t 检验之间的关系。计算为 F 比的平方根。仅当 X 因子具有两个水平时才显示。

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