基本分析 > 单因子分析
发布日期: 11/15/2021

单因子分析

检查连续 Y 和分类 X 变量之间的关系

使用“单因子”平台可探索在分类 X 变量定义的分组间连续 Y 变量的不同分布状况。您可以使用方差分析、非参数检验或多重比较来评估各组间均值的差异。密度图和 CDF 图支持您直观演示按 X 类别划分的响应的分布。例如,您可能要了解不同类别的同类型药物 (X) 如何影响患者的疼痛程度(用数值尺度 Y 表示)。

“单因子”平台是“以 X 拟合 Y”平台中以名义型或有序型拟合连续型的特质。分析结果显示在图中,您可以通过交互方式添加其他分析,例如:

单因子方差分析,以拟合均值和检验它们是否相等

非参数检验

方差齐性检验

均值的多重比较检验(使用均值比较环)

每个组的离群值箱线图叠加

单因子布局的功效详细信息

图 6.1 单因子分析 

Oneway Analysis

目录

单因子分析概述

单因子分析示例

启动“单因子”平台

数据格式

单因子图

“单因子”平台选项

显示选项

分位数

离群值箱线图

“均值/方差分析”和“均值/方差分析/合并的 t”

“拟合汇总”报表
t 检验报表
“方差分析”报表
“单因子方差分析均值”报表
“区组均值”报表
“均值菱形”和“X 轴成比例”
均值线、误差条和标准差线

均值分析方法

位置均值分析
尺度均值分析
均值分析图表
“均值分析”选项

比较均值

使用比较环
每对,Student t
所有对,Tukey HSD
带最佳组的 Hsu MCB 检验
带控制组的 Dunnett 检验
每对逐步,Newman-Keuls
“比较均值”选项

非参数检验

Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Friedman 秩检验报表
“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表
非参数多重比较

不等方差

“等方差检验”报表

等价性检验

“等价性检验”报表

稳健

稳健拟合
Cauchy 拟合

功效

“功效详细信息”窗口和报表

正态分位数图

CDF 图

密度

匹配列

“单因子”平台的更多示例

均值分析图表示例
方差均值分析图表的示例
“每对,Student t”检验的示例
“所有对,Tukey HSD”检验的示例
“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例
“带控制组的 Dunnett 检验”的示例
“每对逐步,Newman-Keuls”检验的示例
示例:比较四个“比较均值”检验
非参数 Wilcoxon 检验的示例
“不等方差”选项的示例
“等价性检验”的示例
“稳健拟合”选项的示例
“功效”选项的示例
正态分位数图的示例
CDF 图的示例
“密度”选项的示例
“匹配列”选项的示例
示例:堆叠数据以进行单因子分析

“单因子”平台的统计详细信息

比较环
功效
“拟合汇总”报表
等方差检验
非参数检验统计量
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