发布日期: 09/18/2023

Image shown here“验证列”角色

创建数据分割的一种方式就是使用“验证列”角色。“验证列”角色使用该列的值将数据划分为多个部分。使用平台启动窗口中的“验证”角色分配该列。有关如何创建验证列的信息,请参见“生成验证列”。

仅在 JMP Pro 中提供“验证列”角色。对于 JMP,请参见排除行作为验证保留。

警告:验证列的用法是特定于平台的。不同平台对验证列水平的使用方式有所不同。请参见表 A.1 中的注释。

表 A.1 按平台划分的验证列

平台

训练和评估

训练和调优

训练、调优和评估

注意

拟合模型

拟合最小二乘法

是

否

否

若有三个以上水平,则忽略验证列。

逐步回归

否

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

Logistic 回归

是

否

否

若有三个以上水平,则忽略验证列。

广义回归

否

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

偏最小二乘

否

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

预测模型

神经

否

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

分割

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

Bootstrap 森林法

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

提升树

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

K 最近邻

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

朴素 Bayes

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

支持向量机

是

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

专业模型

函数数据分析器

是

否

否

必须创建为“分组随机”验证列。

若有两个以上水平,则最小的值定义训练集,所有其他值定义验证集。

多元模型

判别

是

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

偏最小二乘

否

是

是

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

提升

否

是

是

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

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