“拟合模型”启动窗口中的元素
“拟合模型”启动窗口中的以下元素对大多数特质而言是通用的：
模型规格
“模型规格”菜单包含以下选项：
中心多项式
当模型中包含多项式时使效应中心化。
信息性缺失
创建可容纳效应中的缺失值的编码系统。
禁止编码
忽略效应列的任何“编码”列属性，并使用未编码的效应拟合模型。
设置 Alpha 水平
为模型报表中的置信区间设置 alpha 水平。
保存到数据表
将模型规格保存至当前数据表中的脚本。
保存到脚本窗口
将模型规格保存至脚本窗口。
创建 SAS 作业
将当前模型规格的 SAS 代码保存至“SAS 程序”窗口。
收敛设置
包含的选项用于设置某些特质的模型收敛中所用的最大迭代次数和收敛极限。
有关其中任何选项的详细信息，请参见“模型规格”选项。
选择列
列出当前数据表中的未排除列。
Y
标识模型的一个或多个响应变量（因变量）。
注意：“拟合模型”中不支持具有向量值的响应列。
权重
标识一列，该列的值为分析的每一行都分配一个权重。请参见权重。
频数
标识一列，该列的值为分析的每一行都分配一个频数。通常来说，频数列的作用是扩展数据表，使得具有整数频数 k 的任何行都扩展为 k 行。允许您指定小数频数。请参见频数。
切换
指定可切换到模型中的列，一次一列。
验证
在 JMP Pro 中，对于某些特质，您可以输入“验证”列。有关每个特质如何处理“验证”列的详细信息，请参见相应的“特质”章节。若在“选择列”列表中没有选择任何列的情况下点击“验证”按钮，您可以向数据表添加一个验证列。有关“生成验证列”实用工具的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的生成验证列。有关如何在 JMP 建模平台中使用“验证”列的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的JMP 建模中的验证。
依据
标识用于创建报表的一个列，该报表包括变量的每个水平的单独分析。若指定了多个“依据”变量，将为“依据”变量水平的每种可能组合生成单独的分析。
添加
向模型添加效应。请参见添加。
交叉
通过交叉两个或更多变量创建交互作用和多项式效应。请参见交叉。
嵌套
创建嵌套效应。请参见嵌套。
宏
为常用模型生成效应。请参见宏。
次数
对包含使用“宏”生成的析因或多项式效应的模型应用指定次数。请参见宏中的析因次数和多项式次数。
特性
对模型效应应用特性。这些特性决定如何处理效应。请参见特性。
变换
变换所选的连续效应或 Y 列。请参见变换。
无截距
从模型中排除截距项。
特质
指定拟合方法。请参见“拟合模型”启动窗口中的元素。根据您所选的特质显示不同的选项。
目标水平
（仅在特定特质中并且 Y 为二值响应且建模类型为名义型时才可用。）指定您想要对其概率建模的水平。默认值是基于水平顺序的两个水平中的较高者。
帮助
将您引导到“拟合模型”启动窗口的“帮助”主题。
重新调用
使用您上一次运行的模型规格填充启动窗口。
删除
从分配的角色中删除选定的变量。也可以双击效应，或选择效应并按 Backspace 键。
运行
为指定的模型和特质生成报表窗口。
保持对话框打开
运行分析后保持启动窗口打开，以便您随时更改并重新运行分析。
频数
在频数文本框中输入的频数变量在大多数“拟合模型”特质中都受支持。通常，按以下方式解释频数。假定某行的频数为 f。那么计算结果等同于包含该行 f 个副本且每行频数为 1 的数据表的计算结果。
频数值为 0 或缺失的行将从分析中排除。包含负频数值的行只能用于删失观测，如若不然，就会从分析中排除这些行。与删失观测一同使用时，可以使用负频数值拟合截断的分布。
频数值不必为整数。有关说明如何处理频数列（包括具有非整数值的频数列）的详细信息，请参见频数。
权重
权重变量适用于观测具有不同方差的情形。例如，当用户针对每行包含预先汇总均值的数据执行回归建模时就会发生这种情况。此时，涉及大量观测（较小方差）的行对损失函数的贡献应该比涉及少量观测（较大方差）的行的贡献大。您可以通过使用正确定义的权重来确保这一点。
权重变量在许多“拟合模型”特质中都受支持。支持权重变量的每个特质都使用以下方法之一：
• 方差统一尺度
• 频数对称性
方差统一尺度
使用最小二乘法或正态理论最大似然执行估计时，给定行的权重 w 按照 w-1/2 来调整该行对损失函数的贡献。
权重变量会影响估计值和标准误差。不过，与频数变量不同，权重变量不影响假设检验中使用的自由度。
权重为负值或零的行将从分析中排除。
频数对称性
在“名义型 Logistic”和“有序型 Logistic”特质中，会像处理频数变量那样来处理权重变量。若同时指定了权重和频数变量，这些特质在处理每个观测时就像是有一个频数值等于权重与频数值的乘积一样。