回顾功效分析的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质拟合线性回归模型并执行回顾功效分析。本例演示了回顾功效分析。“功效详细信息”窗口支持在 a、s、d 和“数目”或研究大小的范围内探索各种量。点击“完成”后，“功效详细信息”窗口将被计算结果取代。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Big Class.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择体重并点击 Y。

4. 选择年龄、性别和身高并点击添加。

5. 点击运行。

6. 点击“年龄”红色小三角并选择功效分析。

7. 将初值框中的 d 值替换为 3，在终值框和增量框中分别输入 6 和 1，如Figure 4.57 所示。

8. 将初值框中的数目值替换为 20，在终值框和增量框中分别输入 60 和 10，如Figure 4.57 所示。

9. 选择功效求解和最小显著数求解。

图 4.57 “年龄”的“功效详细信息”窗口 

10. 点击完成。

“功效详细信息”报表取代“功效详细信息”窗口。

图 4.58 “年龄”的“功效详细信息”报表 

该分析为回顾功效分析，因为计算基于已收集到的数据。例如，本例中的功效计算依赖于模型中输入的效应以及每个年龄和性别分组中的参与者数。此外，s 的值从当前研究中获得，尽管您可以用代表将来研究的值替换该值。

有关本例中的功效结果的详细信息，请参见功效。有关最小显著数 (LSN) 的详细信息，请参见最小显著数 (LSN)。

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