模型拟合选项
在“广义线性混合模型”报表中，每个模型拟合报表都有一个红色小三角菜单，其中包含以下选项：
模型报表
支持您定制为指定的模型拟合所显示的报表。可用的报表是根据您执行的分析类型来决定的。默认情况下显示其中的几个报表。
拟合统计量
显示或隐藏模型拟合统计量的报表。请参见拟合统计量和模型汇总。
随机效应协方差参数估计值
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）显示或隐藏随机效应协方差参数估计值的报表。请参见随机效应协方差参数估计值。
固定效应参数估计值
显示或隐藏固定效应参数估计值的报表。请参见固定效应参数估计值。
随机系数
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）显示或隐藏随机系数报表。请参见随机系数。
随机效应预测
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）显示或隐藏随机效应预测报表。对于模型中的每个随机效应，该报表提供称为最佳线性无偏预测变量 (BLUP) 的估计值、它的标准误差、自由度和基于 Satterthwaite 的置信区间。标准误差的估计需要计算 BLUP 协方差矩阵，这可能需要很长时间。若计算时间很长，将显示一个进度条。
固定效应检验
（仅可用于至少包含一个固定效应的模型。）显示或隐藏固定效应检验。请参见固定效应检验。
序贯检验
（仅可用于至少包含一个固定效应的模型。）显示或隐藏“序贯（1 型）检验”报表，该报表包含效应按顺序添加到模型后的平方和。基于序贯平方和执行检验。请参见序贯检验。
多重比较
（仅可用于至少包含一个分类固定效应的模型。）打开“多重比较”启动窗口，其中提供各种方法来比较主效应和交互作用效应的最小二乘均值。有关多重比较选项的详细信息，请参见多重比较。
一旦您在“多重比较”启动窗口中点击“确定”，“多重比较”报表即可添加到 GLMM 报表窗口中。每次您使用“多重比较”选项都会添加新的“多重比较”报表。每个“多重比较”报表都包含基于原始数据尺度的最小二乘均值、标准误差和 95% 置信区间的估计值。该报表还包含基于反连结尺度的均值或概率、标准误差和置信区间的估计值。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。该报表后跟您选择的多重比较检验。“所有配对比较”报表提供等价性检验。
诊断包
（若将“二项”选作分布或者模型中有随机效应，则不可用。）显示或隐藏一组四个图形：“预测值-残差”图、“行号-残差”图、残差直方图以及观测到响应大于观测到的响应的概率直方图。
“观测较大响应的拟合概率”直方图帮助您评估模型的拟合优度。“正确”模型应显示值的近似均匀分布。
条件诊断包
（若将“二项”选作分布或者模型中无随机效应，则不可用。）显示或隐藏一组四个图形：“预测值-残差”图、“行号-残差”图、残差直方图以及观测到响应大于观测到的响应的概率直方图。
“观测较大响应的拟合概率”直方图帮助您评估模型的拟合优度。“正确”模型应显示值的近似均匀分布。
边缘模型推断
生成基于边缘预测值的刻画器。当指定的分布为“二项”时，会以概率形式显示预测值。
刻画器
显示或隐藏一个预测刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，不考虑随机效应。
等高线刻画器
显示或隐藏一个等高线刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，不考虑随机效应。
曲面刻画器
显示或隐藏一个曲面刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，不考虑随机效应。
条件模型推断
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）生成基于条件预测值的刻画器。条件预测值同时反映固定效应和随机效应。当指定的分布为“二项”时，会以概率形式显示预测值。
条件刻画器
显示或隐藏一个预测刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，同时考虑随机效应。
条件等高线刻画器
显示或隐藏一个等高线刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，同时考虑随机效应。
条件曲面刻画器
显示或隐藏一个曲面刻画器，用来检查响应和模型项之间的关系，同时考虑随机效应。
协方差和相关性矩阵
包含用于查看与模型关联的协方差和相关性矩阵的选项。
固定效应的协方差
显示或隐藏模型中的固定效应的协方差矩阵。
协方差参数的协方差
显示或隐藏模型中的随机效应的协方差矩阵。
全部参数的协方差
显示或隐藏模型中的所有效应的协方差矩阵。
固定效应的相关性
显示或隐藏模型中的固定效应的相关性矩阵。
保存列
包含用于将各种模型结果另存为数据表中的一个或多个新列的选项。当指定的分布为“二项”时，会以概率形式保存预测值。
预测公式
创建名为预测公式“<列名>”的新列，该列包含公式和边缘均值预测值。将添加“预测”列属性，指出预测的源。
预测和区间公式
将新列保存到数据表中。列中包含用于预测和置信限的公式。默认情况下，除预测公式列外，所有列都隐藏。
提示：该选项创建的限值列包含“预测刻画器”使用的属性。若想在刻画器中使用这些限值，请选择该选项。
预测值标准误差
创建名为预测值标准误差“<列名>”的新列，该列包含预测的边缘均值响应的标准误差。
均值置信区间
创建名为 95% 均值下限: <列名>和 95% 均值上限: <列名>的两个新列。这些列包含响应均值的 95% 置信下限和上限。这些区间包含估计值变异，但不包含响应变异。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”启动窗口中更改 a 水平。
保存残差公式
（若将“二项”选作分布，则不可用。）创建称为残差: <列名>的新列，其中包含用 Y 减去预测公式形式给出的残差公式。
条件预测公式
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）创建名为条件预测公式“<列名>”的新列，该列包含公式和条件均值预测值。将添加“预测”列属性，指出预测的源。
条件预测值标准误差
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）创建名为条件预测值标准误差“<列名>”的新列，该列包含预测的条件均值响应的标准误差。
条件均值置信区间
（仅当在启动窗口中指定了随机效应时才可用。）创建名为 95% 条件均值下限: <列名>和 95% 条件均值上限: <列名>的两个新列。这些列包含条件预测期望值的 95% 置信下限和上限。置信区间包括带随机效应的模型的随机效应估计值。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”启动窗口中更改 a 水平。
保存条件残差公式
（若将“二项”选作分布或者模型中无随机效应，则不可用。）创建名为条件残差“<列名>”的新列，该列包含观测的响应值减去条件均值预测值所得的值。
保存模拟公式
（若在“拟合模型”启动窗口中指定了“依据”变量，则不可用。）将使用估计参数为您拟合的模型生成模拟值的公式所在的列保存到数据表中。该列可用在模拟实用工具中，作为“换入列”。请参见《基本分析》中的模拟。