功效分析
“功效分析”部分支持您指定功效计算中的假设，以及“显著性水平”和“预期 RMSE”的值。指定的内容用于计算针对模型参数检验的功效。功效是检测到给定大小的活跃效应的概率。“功效分析”部分帮助您评估您的设计检测具有实际意义的效应的能力。功效越高，您越可能检测到显著效应（假设前提是您的系数和 RMSE 假设均正确）。功效取决于试验次数、显著性水平和估计的误差变异。
显著性水平
在“无效应”假设为真时拒绝该假设的概率。
预期 RMSE
误差变异的平方根的估计值。
功效分析表包含以下列。
项
与要检测的系数相关的模型项。
预期系数
与模型项相关的系数的假设值。该假定值反映了您希望在响应中检测到的差值，该差值是由于该项从低水平到高水平或类别之间的变化引起的。这些系数用在功效计算中。这些值还用于计算“设计和预期响应”部分中的“预期响应”。当您在“预期系数”列中设置新值时，点击将更改应用于预期系数可更新“功效”和“预期响应”列。
注意：
‒ 预期系数对于连续效应的默认值为 1。对于连续效应从低水平到高水平的变化，这对应于响应中两个单位的变化。
‒ 预期系数对于分类效应的默认值为 1 和 -1。
‒ 您可以通过从“功效分析”红色小三角菜单中选择高级选项 > 设置功效的 Delta 来指定 Delta 的值。若您更改 Delta 的值，预期系数的值会更新以便它们的绝对值为 Delta 的一半。请参见设置功效的 Delta。
功效
当指定的预期系数给出真实系数值时“无效应”原假设被拒绝的概率。对于与数值因子相关的系数，响应均值的变化量（基于模型）是系数值的两倍。对于与分类因子相关的系数，跨越因子各个水平上响应均值的变化量（基于模型）是预期系数的绝对值的两倍。计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见单个参数的功效。
将更改应用于预期系数
将预期系数值应用于“功效”计算和“预期响应”。
若您的模型包含具有两个以上水平的分类因子，则以下列显示在“将更改应用于预期系数”按钮下方：
效应
分类因子。
功效
检验无效应的功效计算。检验的原假设是：与效应对应的所有模型参数为零。要检测的差值由“预期系数”列中的值定义，这些值对应于效应的模型项。功效计算反映由预期系数决定的响应均值的差值。计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见分类效应的功效。
图 16.7 具有分类因子的“功效分析”报表
设计和预期响应
“设计和预期响应”部分在“预期响应”列之后显示设计。使用“预期系数”计算每个设计设置的“预期响应”。
预期响应
设计中每次试验的假设响应值。该部分首次显示时，“预期响应”值的计算基于“预期系数”列中的默认值。可以直接在该表中更新假设值，也可以通过更新“预期系数”来更新假设值。
设计
“预期响应”列右侧的列显示设计中所有试验的因子设置。
将更改应用于预期响应
将“预期响应”列中的值应用于“预期系数”。这也会更新功效计算和“预期 RMSE”。
图 16.8 预期响应
“功效分析”红色小三角菜单包含以下选项：
功效求解
支持您指定所需功效。“预期系数”被更新为可以用指定功效检测到的大小。
设置功效的 Delta
支持您指定要检测的差值，该值将应用到“预期系数”。对于连续效应，预期系数的值设置为 Delta/2。对于分类效应，它们设置为 Delta/2 和 –Delta/2 交替出现。有关功效分析的详细信息，请参见功效分析。
默认情况下，Delta 值设置为 2。这样，预期系数的默认值对于连续效应为 1，对于分类效应则为 1 和 –1 交替出现。当 Delta 为 2 时，作为“预期系数”输入的默认值确保以下属性保持不变：
‒ 数值效应的功效计算假定当因子从设计区域的最低设置变为最高设置时，由于线性主效应导致响应均值变化了 Delta。
‒ 与两水平的分类因子相关的参数的功效计算假定因子水平变化而导致响应均值相应变化了 Delta。
‒ 具有两个以上水平的分类效应的功效计算基于多自由度 F 检验，其原假设为所有水平具有相同的响应均值。在预期系数所确定的响应均值处计算功效。预期系数的各种配置可以定义像 Delta 这么大的水平差值。但是，基于其他水平的预期系数，这类配置的功效值将有所不同。