在数据收集之前或在课堂环境中,使用模拟响应进行定制设计探索。选定模拟响应并点击“制表”以创建设计表时,“模拟响应”选项将执行以下操作:
• 将随机响应值添加至设计表中的响应列。
• 将包含模拟公式的新列添加至设计表。
• 打开一个模型窗口,该窗口支持您指定模拟参数。在“模型”窗口中点击“应用”后,包含模拟模型公式的每一列都随之更新。
Figure 4.26 为具有一个连续因子 (X1) 和一个三水平分类因子 (X2) 的设计显示“模型”窗口。请注意,X2 用两个模型项表示。
图 4.26 模拟响应控制窗口
最初的模型窗口显示系数值为 1 或 -1,以及误差标准差为 1 的正态分布。若已在“实验设计”窗口中“设计评估”下方将“预期系数”设置为“功效分析”的一部分,则“模拟响应”部分中的默认值就是您在“功效分析”部分中指定为“预期系数”和“预期 RMSE(标准误差)”的值。若不可能拟合在数据表的“模型”脚本中指定的模型,则截距和系数具有默认值 0。
要指定模拟值,请执行以下步骤:
1. 对于效应列表中的每个项,输入用于模拟响应值的线性模型的系数。这将定义一个线性函数 L(x, b) = x‘b。请参见Figure 4.26 中的“模拟响应”部分:
‒ 向量 x 包含了定义“效应”下列出的效应的项。
‒ 向量 b 是您在 Y 下指定的模型系数的向量。
2. 在“分布”下,选择一种响应分布。
3. 点击应用。包含模拟值的 <Y> 模拟列及其公式将添加至设计表,其中,Y 是响应列的名称。
从“模拟响应”窗口中的可用分布中选择其一:
正态
将一个或多个随机误差项添加到由设计和指定系数定义的线性模型中。这些误差是从正态分布中模拟出来的。对连续响应使用正态分布。为误差 s(正态误差分布的标准差)输入一个值。若您已在“因子”部分中指定因子“更改”值为“困难”,则可以为整区 s(整区误差)输入一个值。若您已指定因子的“更改”值为“困难”和“极难”,则可以为同时为子区和整区误差输入值。点击“应用”后,列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。
二项
模拟二项分布中的值。对二分响应使用二项分布。输入 N(即试验次数)的值。根据基于成功概率为 1/(1 + exp(-L(x, b)) 的 N 次试验的二项分布生成随机整数值。点击“应用”后,列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。名为 N 次试验的包含值 N 的列也会添加至数据表。
Poisson
根据带有参数 exp((L(x, b)) 的 Poisson 分布模拟随机整数值。对计数响应使用 Poisson 分布。点击“应用”后,列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。
注意:您可以设置首选项以便在每次点击“制表”时模拟响应。为此,请选择文件 > 首选项 > 平台 > 实验设计。选择模拟响应。