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发布日期: 09/15/2026

文本分析器

探索数据中的非结构化文本

Image shown here该平台中的很多功能只能在 JMP Pro 中使用,并采用该图标进行标注。

通过“文本分析器”平台,您可以分析非结构化文本,如调查或事故报告中的备注字段。通过使用工具与文本数据交互,来合并类似词条、重新编码错误指定的词条以及了解文本数据中的基本模式。

Image shown here该平台的 JMP Pro 版本包含一些分析工具,它们使用奇异值分解 (SVD) 来将类似文档按主题分组。您可以对文本文档聚类或对处于一个文档集合中的词条聚类。您还可以使用潜在类分析对文档聚类。

Image shown here该平台的 JMP Pro 版本还包含用于识别文档中重要词条和情感的工具。词条选择支持您识别最适合解释不同响应的词条。情感分析支持您使用词法分析识别文档中的情感词条,并对文档的正面、负面和整体情感进行评分。情感分析功能包括基本的自然语言处理 (NLP) 支持。

图 12.1 文本分析器中的 SVD 图 

SVD Plots in Text Explorer

目录

“­文本分析器­”平台概述

文本处理步骤

“­文本分析器­”平台的示例

启动“­文本分析器­”平台

在“­正则表达式编辑器­”中定制 Regex

“­文本分析器­”报表

“汇总计数”报表
词条和短语列表

“­文本分析器­”平台选项

文本准备选项
文本分析选项
保存选项
“文本分析器”中的报表选项

潜在类分析

潜在语义分析 (SVD)

SVD 报表
SVD 报表选项

主题分析

“­主题分析­”报表
“­主题分析­”报表选项

判别分析

“判别分析”报表
“判别分析”报表选项

词条选择

词条选择设置
“­词条选择­”报表
“­词条选择­”报表选项

情感分析

“情感分析”报表
“情感分析”报表选项

“­文本分析器­”平台的其他示例

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).