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Wilcoxon 符号秩检验
可使用 Wilcoxon 符号秩检验来检验单一总体的中位数，或在配对数据中检验共同的中位数。在配对的情况下，该检验简化为检验由配对差值组成的单一总体的中位数为零。该检验假定该相应总体是对称的。
Wilcoxon 检验允许存在结值。使用 Pratt 建议的方法，针对差值为 0 调整了检验统计量。请参见 Lehmann and D’Abrera (2006)、Pratt (1959) 和 Cureton (1967)。
检验单一总体的中位数
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有 N 个观测：
X1, X2, ..., XN
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原假设为：
H0：中位数 = m
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观测值与假设值 m 之间的差值计算如下：
Dj = Xj - m
检验包含配对数据的两个总体的中位数是否相等
Wilcoxon 符号秩检验的特例适用于配对数据。
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有来自两个总体的 N 对观测：
X1, X2, ..., XN 和 Y1, Y2, ..., YN
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原假设为：
H0：中位数X - Y = 0
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观测对之间的差值计算如下：
Dj = Xj -Yj
Wilcoxon 符号秩检验统计量
检验统计量基于符号秩的总和。符号秩定义如下：
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差值的绝对值 按最小到最大的顺序排列。
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秩从值 1 开始，即使有差值为零。
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若存在绝对差值结值，则为其分配观测秩的平均值，即中秩。
用 Rj 来表示差值 的秩或中秩。 的符号秩定义如下：
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若差值 为正数，则符号秩为 Rj。
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若差值 为 0，则符号秩为 0。
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若差值 为负数，则符号秩为 -Rj。
符号秩统计量计算如下：
进行如下定义：
是等于 0 的符号秩数目
R+ 是正符号秩的总和
则以下公式成立：
Wilcoxon 符号秩检验 P 值
对于 ，计算精确 p 值。
对于 N > 20 的情况，使用如下定义的统计量的 Student t 近似。请注意它应用了结值校正。请参见 Iman (1974) 和 Lehmann and D’Abrera (2006)。
在原假设下，W 的均值为 0。W 的方差通过以下公式得出：
Var(W) 的表达式中最后的求和是在校正结值。符号 di (i > 0) 表示非零符号秩的第 i 组中的值个数。（若给定的符号秩没有结值，则 di = 1 并且被加数为 0。）
下面公式得出的统计量 t 服从自由度为 N - 1 的近似 t 分布：