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发布日期: 08/07/2020

分析关系

散点图和其他此类图形可以帮助您可视化变量之间的关系。可视化关系之后,下一步就是分析这些关系,以便可以通过数字进行描述。用数字描述变量之间的关系称为模型。更重要的是,模型还可以根据一个变量 (X) 的值预测另一个变量 (Y) 的平均值。X 变量也称为预测变量。通常情况下,该模型称为回归模型。

在 JMP 中,以 X 拟合 Y 平台和拟合模型平台可以创建回归模型。

注意:此处仅介绍基本的平台和选项。有关所有平台选项的解释,请参见《基本分析》、《基本绘图》和关于本章中列出的文档。

关系类型 显示四个主要关系类型。

关系类型

X

Y

章节

连续型

连续型

使用单预测变量回归

使用多个预测变量的回归

分类

连续型

比较一个变量的平均值

比较多个变量的平均值

分类

分类

比较比例

连续型

分类

Logistic 回归是高级主题。请参见《基本分析》中的Logistic 分析

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