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分析关系
散点图和其他此类图形可以帮助您可视化变量之间的关系。可视化关系之后，下一步就是分析这些关系，以便可以通过数字进行描述。用数字描述变量之间的关系称为模型。更重要的是，模型还可以根据一个变量 (X) 的值预测另一个变量 (Y) 的平均值。X 变量也称为预测变量。通常情况下，该模型称为回归模型。
在 JMP 中，以 X 拟合 Y平台和拟合模型平台可以创建回归模型。
注意：此处仅介绍基本的平台和选项。有关所有平台选项的完整信息和解释，请参见《基本分析》、《基本绘图》以及关于本章中列出的手册。
关系类型显示四个主要关系类型。
关系类型 
X
Y
章节
连续型
连续型
•
使用单预测变量回归
•
使用多个预测变量的回归
分类
连续型
•
比较一个变量的平均值
•
比较多个变量的平均值
分类
分类
比较比例
连续型
分类
Logistic 回归是高级主题。请参见《基本分析》手册的Logistic 分析。