比较多个变量的平均值

比较一个变量的平均值这一节比较了分类变量不同水平下的平均值。要同时比较两个或多个变量不同水平下的平均值，请使用方差分析法（即 ANOVA）。

•	类型（pharmaceutical 或 computer）

•	规模（small、medium、big）

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Companies.jmp。

2.	选择图形 > 图形生成器。“图形生成器”窗口随即出现。

3.	点击利润 ($M) 并将其拖放到 Y 区域中。

4.	点击公司规模并将其拖放到 X 区域中。

5.	点击类型并将其拖放到 X 分组区域中。

6.	选择该离群值，然后右击并选择行 > 排除行。该点被删除，并且图形的尺度自动更新。

7.	点击“条形图” 图标。使用条形图比较利润均值比使用点图更方便。

•	差异是否限于该样本且归因于偶然因素

•	在更大总体中是否存在相同的模式

1.	返回已排除了数据点的 Companies.jmp 样本数据表。请参见发现关系。

2.	选择分析 > 拟合模型。

3.	选择利润 ($M) 并点击 Y。

4.	同时选择类型和公司规模。

5.	点击宏按钮并选择完全析因。

6.	从“重点”菜单中，选择效应筛选。

7.	选中保持对话框打开选项。

8.	点击运行。报表窗口显示模型结果。

注意：有关所有拟合模型结果的完整信息，请参见《拟合线性模型》手册的模型规格。

效应检验报表（请参见效应检验报表）显示统计检验的结果。在“拟合模型”窗口中有针对模型中包含的每个效应的检验：类型、公司规模和类型*公司规模。

首先，查看模型中对交互作用进行的检验：“类型*公司规模”效应。删除了离群值的图形表明不同规模的医药公司会有不同的利润。但是，效应检验指出类型和规模之间没有与利润相关的交互作用。p 值为 0.218，大于显著性水平 0.05。因此，从模型中删除该效应，并重新运行模型。

1.	返回到“拟合模型”窗口。

2.	在“构造模型效应”框中，选择类型*公司规模效应并点击删除。

点击运行。

•	在更大总体中，计算机和医药公司之间的利润存在实际差异。

•	公司规模和类型与公司利润之间没有相关性。