Les données proviennent souvent de sources variées. Elles ont des formats, tailles et propriétés différentes les unes des autres. Il est souvent un véritable défi de travailler avec des données contenant un grand nombre de lignes, de colonnes, d’erreurs de codage, de valeurs aberrantes ou de données manquantes. Lorsqu’elles sont constituées d’un nombre de colonnes élevé, l’analyse doit pouvoir s’adapter à différentes méthodes. Comment mettre en place une matrice de covariance avec 2.5 milliard d’éléments ? JMP 12 permet de surmonter ce défis.
Webinaire à la Demande
Comment analyser des données variées?
John Sall, le co-Fondateur et Vice-Président exécutif de SAS, et Chris Gotwalt, Directeur R&D Statistiques de SAS, présentent les nouvelles versions de JMP et JMP Pro 12.