Dans cette courte vidéo, Frank Baudet, consultant pour JMP, vous montre comment utiliser JMP Pro pour mettre en place un modèle prédictif. Ce caractère prédictif est lié à la division des données en 3 parties : apprentissage, validation et test et à l’utilisation d’algorithmes puissants mais simple à mettre en œuvre.
A travers un exemple où l’objectif est de mettre en place un modèle permettant de prédire l’activité d’une substance chimique, vous verrez l’utilisation d’un arbre de partition, d’une foret aléatoire pour créer le modèle et du profileur pour le visualiser.