Explorers Series

Unearth the possibilities in your data

Séminaires enregistré

Accélérer l’innovation des processus grâce à l’analyse des données moderne

présenté par Stan Higgins et Malcolm Moore

Aujourd’hui, nombre d’entreprises se démarquent de la concurrence en écourtant leurs délais de commercialisation. Pour augmenter leur chiffre d’affaires plus rapidement que la concurrence, elles doivent :

  • mieux saisir les nouvelles opportunités de lancement de produits ou mieux répondre aux demandes de produits ;
  • mettre plus rapidement en place des processus robustes et économiques ;
  • Tirer le meilleur profit et un maximum d’informations des moindres initiatives de recherche et développement.

Plus vite elles y parviendront, plus les bénéfices potentiels seront importants.

C’est là que l’analyse des données prend tout son sens. Dans un rapport de décembre 2016, McKinsey & Company estime que les entreprises qui adoptent les nouvelles solutions d’analyse des données réduisent leurs coûts de développement de produits de 50 %. Elles sont principalement freinées dans leur élan par des problèmes organisationnels qui compliquent l’intégration des informations axées sur les données dans leurs processus métier. Les données étant de plus en plus complexes, il est essentiel d’être capable d’en tirer des enseignements utiles par le biais de la visualisation.

Certains outils peuvent vous aider à surmonter les obstacles organisationnels et à vous démarquer de la concurrence grâce à des analyses de données plus intelligentes. Dans cette vidéo, vous apprendrez à :

  • Accélérer les cycles d’innovation en utilisant l’analyse des données pour mieux connaître les processus.
  • Explorer les données déjà en votre possession pour identifier les axes d’amélioration.
  • Mieux communiquer les informations aux parties prenantes par le biais de visualisations des données dynamiques et interactives.
  • Exploiter pleinement le potentiel d’une stratégie d’analyse des données en utilisant des outils statistiques conviviaux comme JMP.

Présenté en anglais

 

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