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Formation JMP®

POUR COMMENCER

JMP® : Décisions statistiques en utilisant l'ANOVA et la régression

Cette formation explique comment utiliser des méthodes d'analyse de variance et de régression pour analyser des données à l'aide d'une seule variable à réponse continue, et présente la création de modèles statistiques.

Vous apprenez à effectuer une analyse élémentaire des données exploratoires (AED) et à découvrir des configurations naturelles dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse sont introduits et appliqués. La formation couvre également les principes de la création de modèles, y compris l'interprétation des modèles et le traitement des violations des hypothèses statistiques. Les pratiques Capstone à la fin de la formation permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.

Durée : 4 sessions d'une demi-journée

Frais d'inscription : 400 $ US

E-learning gratuit à la demande

S'inscrire maintenant

Découvrez comment :
  • Interpréter les intervalles de confiance.
  • Effectuer des tests d'hypothèse et interpréter les valeurs p.
  • Explorer les relations avec les diagrammes de dispersion et les statistiques de corrélation.
  • Comparer les moyennes de plusieurs populations à l'aide d'une ANOVA à sens unique.
  • Utiliser une régression linéaire simple pour analyser les relations entre des variables continues.
  • Utiliser le modèle linéaire général pour créer des modèles entre une réponse continue et un nombre quelconque de prédicteurs continus ou catégoriels.
  • Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
  • Évaluer les hypothèses des tests d'hypothèses statistiques.

Avant de participer à cette formation, il est recommandé de suivre la formation Logiciel JMP® : Exploration de données au travers d'études de cas, ou d'avoir une expérience équivalente.

Introduction aux statistiques
  • Concepts statistiques.
  • Statistiques descriptives et certains de leurs graphiques.
  • Statistiques inférentielles.
  • Tests d'hypothèse.
  • Test de Student à un échantillon.
Analyse avec un facteur catégoriel
  • ANOVA unidirectionnelle.
  • Comparaisons multiples.
  • Puissance du test et taille de l'échantillon.
Analyse avec un facteur continu
  • Exploration des relations.
  • Régression linéaire simple.
  • Régression polynomiale.
Création de modèles
  • Introduction à la création de modèles.
  • Combinaison de facteurs.
  • Interprétation du modèle.
  • Quand les choses tournent mal.
Exercices Capstone

 

Références

 

Ressources supplémentaires
  • Test de Student apparié
  • Alternatives à l'ANOVA lorsque des hypothèses sont violées.
  • Contraste dans l'ANOVA à deux facteurs.
  • Tests d'équivalence.
Dates de la formation

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