この例では、「Cheese.jmp」サンプルデータを使用します。このデータは、Newellによるチーズの試食試験の結果で、McCullagh and Nelder（1989）で取り上げられています。試験では、4種類のチーズ添加物ごとに、9段階評価の度数が記録されました。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Cheese.jmp」を開きます。
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［分析］>［二変量の関係］を選びます。
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「評価」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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「評価」は、1（最下位）から9（第1位）までを範囲としています。
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4.
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「チーズ」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。
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5.
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「度数」を選択し、［度数］をクリックします。
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6.
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［OK］をクリックします。
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図7.10 チーズデータのモザイク図
チーズデータのモザイク図のモザイク図を見ると、分布はそれぞれ異なるようですが、 9つも水準があるのでモザイク図だけでは傾向が読めません。このようなときは、対応分析が役立ちます。
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7.
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対応分析プロットを表示するには、「分割表に対する分析」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、［対応分析］を選択します。
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図7.11 対応分析プロットの例
対応分析プロットの例は、対応分析をグラフ化したもので、軸にはc1とc2という名前が付いています。上の例で、次の点に注意してください。
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8.
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「対応分析」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［三次元対応分析］を選択します。
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図7.12 三次元散布図の例
三次元散布図の例のような正規分位点プロットが描かれます。