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「一変量の分布」プラットフォームの例
40名の生徒のデータが手元にあるとします。これらの生徒の年齢と身長の分布を確認してみましょう。
1.
［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Big Class.jmp」を開きます。
2.
［分析］>［一変量の分布］を選びます。
3.
「年齢」と「身長(インチ)」を選択し、［Y, 列］をクリックします。
4.
［OK］をクリックします。
図3.2 「一変量の分布」プラットフォームの例
ヒストグラムを見ると、次のことがわかります。
•
年齢の分布は一様ではありません。
•
「身長(インチ)」のヒストグラムには、離れている点が2つあります（外れ値である可能性があります）。
「身長(インチ)」のヒストグラムで「50」の棒をクリックし、外れ値の可能性が高い点について検討します。
•
「年齢」のヒストグラムで、対応する年齢が強調表示されます。外れ値の年齢は12であることがわかります。
•
データテーブル内では、選択した棒に対応する行が強調表示されます。外れ値の名前はLillieとRobertであることがわかります。
「身長(インチ)」のヒストグラムの外れ値にラベルを追加します。
1.
両方の外れ値を選択します。
2.
いずれかの外れ値を右クリックして［行ラベル］を選択します。
データテーブルでは、該当行にラベルアイコンが追加されます。
3.
必要に応じて、ラベル全体が表示されるように箱ひげ図の幅を広げてください。
図3.3 ラベルを付けた外れ値