この例では、「Spring Data.jmp」サンプルデータを使用します。4つのブランドのバネ製品について、0.10インチ伸ばすのに必要な重量を調べました。ブランドごとに6製品ずつ調べました。ANOMV（ANalysis Of Means for Variance; 分散の平均分析）の統計的検定は、非正規分布に対して頑健ではありませんが、データは正規分布に従っていることが確認されています。ANOMVによって、ブランド間で分散が有意に異なるかどうかを調べます。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Spring Data.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［二変量の関係］を選びます。
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3.
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「重さ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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4.
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「ブランド」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。
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5.
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［OK］をクリックします。
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6.
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赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［平均分析法］>［分散の平均分析］を選択します。
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7.
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「分散の平均分析」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［要約レポートの表示］を選択します。
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図6.14 「分散の平均分析」チャートの例
「分散の平均分析」チャートの例から、「Brand 2」の標準偏差が下側決定限界を下回っていることがわかります。つまり、「Brand 2」は、他のブランドと比較して、分散が有意に小さいことを示しています。