メモ: 「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで「強調点」として［効果てこ比］または［要因のスクリーニング］を選択し、R2乗の値が0.999未満の場合は、デフォルトで「予測値と実測値のプロット」が表示されます。
メモ: 「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで「強調点」として［効果てこ比］または［要因のスクリーニング］を選択し、R2乗の値が0.999未満の場合は、デフォルトで「予測値と残差のプロット」が表示されます。
「スチューデント化残差」プロットを表示します。プロット上の各点は、現在のデータ行を除外して求めた標準偏差の推定値を使って計算されます。この方法で計算された残差は、「外部スチューデント化残差（externally Studentized residuals）」などと呼ばれています。
プロットに表示される信頼区間は、Bonferroni調整を加えた両側95%信頼区間であり、tQuantile(0.025/n, n-p-1)で計算されています。ここで、nはデータの行数（標本サイズ）、pは説明変数の個数です。この信頼区間における信頼水準（95%）は、「モデルの指定」ウィンドウで［有意水準の設定］を選択した場合でも変更されません。
メモ: モデルに変量効果が含まれており、起動ウィンドウで「手法」を［REML］に設定した場合、「スチューデント化残差」プロットには信頼限界が描かれず、また、プロットされる点は外部スチューデント化残差ではありません。