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LSNは、Nに関して次の等式を解いて求めます。
FDistF分布の累積分布関数
dfHypは仮説の自由度
σ2は誤差分散
δ2は効果の大きさ(effect size; 効果量)を2乗したもの
なお、事後的な分析におけるδ2の推定値は、仮説の平方和を現在の標本サイズnで割ったものです。つまり、ある1つの効果を検定している場合におけるδ2の推定値は、その効果の平方和を現在の標本サイズで割ったものです。また、誤差分散σ2の推定値は、平均2乗誤差(MSE; Mean Square Error)です。これらの推定値は、0.05のαとともに、「検出力の詳細」ウィンドウにデフォルトで表示されます。