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公開日: 04/01/2021

「生存時間のあてはめ(パラメトリック)」レポート

起動ウィンドウで[すべての分布]を選択した場合、各確率分布に対する結果が表示されます。起動ウィンドウで[原因]に列を指定した場合、各原因に対する結果が表示されます。そうでない場合は、1つの結果だけが表示されます。これらの「生存時間のあてはめ(パラメトリック)」のレポートには、次のような結果が含まれます。

効果の要約

モデルへの効果の追加や削除ができる対話式の「効果の要約」レポートを表示します。『基本的な回帰モデル』の「効果の要約」レポートを参照してください。

モデルのあてはめの詳細

「イベントまでの時間」には、指定したY列の名前、「分布」には、あてはめられた確率分布の名前が表示されます。「AICc」・「BIC」・「(-2)*対数尤度」はすべて、モデルの適合度に関する指標です。これらの統計量を参考にして、他のモデルと適合度を比較できます。その右側には、「使用されたオブザベーション」と「非打ち切りの個数」が表示されます。

モデル全体の検定

この検定は、すべての説明変数を含むモデルをあてはめた場合と、切片項だけのモデルをあてはめた場合を比較します。切片項だけのモデルに対する結果は、「生存時間分析」プラットフォームと同じ結果になります。

パラメータ推定値

回帰パラメータの推定値を表示します。

Image shown here「パラメータ推定値」表の下に、「一般化回帰」プラットフォームを起動できるリンクが表示されます。このリンクは、次のような場合に表示され、「一般化回帰」プラットフォームを使って変数の選択を実行することができます。

モデルに尺度効果がない場合

起動ウィンドウで[原因]に列を指定しなかった場合

起動ウィンドウの「分析」で、[正規]・[対数正規]・[Weibull]を指定した場合

代替パラメトリック化

(Weibull分布をあてはめたときだけ表示されます)Weibull分布のαおよびβで表現したときのパラメータ推定値を示します。このパラメータ表現の詳細については、Weibullを参照してください。

Wald検定

モデルに含まれた項のWald検定のカイ2乗統計量を表示します。

効果の尤度比検定

あてはめたモデルの対数尤度が、モデルから各項を削除したときの対数尤度と比較されます。

生存分位点のプロット

データ点と、0.1、0.5、0.9における分位点を表示します。

図14.5 「生存時間のあてはめ(パラメトリック)」レポート 

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