Python

JMPの機能をPython環境と組み合わせて拡張する

JMPは、Pythonインテグレーションの安定した機能セットを備えており、Pythonの多彩な機能と、JMPのグラフや分析の機能を組み合わせて使用することができます。

Pythonインテグレーションの機能には以下のようなものがあります。

• JMP内でのPythonスクリプトエディタの使用

• Pythonのパッケージ（PandasやPyArrowなど）による拡張

• PYファイルのサポート

• 改良されたエラーログのレポート

• JMPデータテーブルおよびJSLからPythonへの直接のメモリアクセス

図15.1 ウィンドウ内にログも表示したPythonスクリプトエディタ 

目次

Pythonスクリプトエディタ

Python用のjmpパッケージ

Help関数の使用

JMPデータテーブルの操作

Pythonのインデックス

jmpパッケージの行と列の順序

スライス

演算子を使ってJMPオブジェクトについて調べる

PythonスクリプトエディタでJSLコマンドを使用する

Pythonパッケージのインストール

jmputilsパッケージ

ターミナルまたはコマンドラインでjpipを使用する

JMPのPython環境にPythonパッケージをインストールする

コマンドラインでjpipを使って、コンパイルされたPythonパッケージをインストールする

インストール済みのパッケージで発生するエラーを回避する

NumPyおよびMatplotlibでの問題を回避する

JMPデータテーブルからのPandas DataFrameの作成

Pandas DataFrameの転送方法を再現する

JSLからPythonへのインターフェース

Python Send()によるデータタイプの対応

Python Get()によるデータタイプの対応

JMPスコープ演算子とPython

Python Name()とPython Send()の例

JSLを使ったPythonパッケージのインストール

JSLからのPython操作の別例

Pythonの構文リファレンス

jmpパッケージの関数

データテーブルの関数

データテーブルのプロパティ

列のプロパティ

jmpパッケージのオブジェクト

jmpパッケージの定数

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).