因果推論の仮定に対する確認
「因果処置効果」レポートに含まれる「因果推論の仮定に対する確認」セクションの内容は、処置の種類によって異なります。
処置変数が二値変数の場合
処置変数が二値変数の場合、「因果推論の仮定に対する確認」セクションには、「正値性」、「共変量のバランス」、「絶対標準化平均差」表が表示されます。
正値性
「正値性」には、横軸が傾向スコア、縦軸が密度（単位はパーセント）のプロットが表示されます。青い曲線は、コントロール群の傾向スコアの分布を、赤い曲線は、処置群の傾向スコアの分布を表しています。傾向スコアは、処置を受ける確率の推定値です。平均処置効果（ATE）の推定値が妥当なものになるには、正値性の仮定が満たされている必要があります。「正値性の仮定」とは、「集団内のすべての個体において、処置変数のいずれの水準でも、その水準をとる確率はけっしてゼロにはならない」というものです。いずれかの密度曲線において、傾向スコアが0または1付近に集中している場合、この正値性の仮定が満たされていない可能性があります。「因果処置効果のあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューから［言葉による説明や解釈を表示］を選択すると、プロットの下に、正値性の仮定に関する詳しい説明が表示されます。
共変量のバランス
「共変量のバランス」プロットには、横軸に絶対標準化平均差（ASMD; absolute standardized mean difference）、縦軸に共変量の効果名が表示されます。このプロットは、各共変量の平均について、処置変数の2水準間でどれぐらい異なっているかを表します。絶対標準化平均差（ASMD）は、共変量の違いを表す目安となります。この値は、各共変量について、処置群とコントロール群とのあいだの平均差の絶対値を、標準偏差で割ったものです。
処置変数のモデルを指定した場合、縦軸には、そのモデルに含めた説明変数が示されます。赤い四角は、IPWR（比調整逆確率重み付け法）を適用する前の、元データにおけるASMDです。青い丸は、IPWR調整したASMDです。IPWR調整は、処置変数だけではなく、共変量に関しても、処置群とコントロール群とのあいだでのバランスを取り、処置がまるでランダムに割り当てられたかのようにする効果があります。したがって、青い丸は赤い四角よりも0に近くなります。
結果変数のモデルのみを指定した場合、縦軸には、その結果変数のモデルに含めた説明変数が示されます（処置変数はそれらの変数には含まれていません）。結果変数のモデルのみを指定した場合、処置変数のモデルは指定されていないため、IPWR調整のASMDは計算されません。したがって、プロットには、元データのASMDを示す青い丸のみが各説明変数に対して表示されます。
「因果処置効果のあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューから［言葉による説明や解釈を表示］を選択すると、プロットの下にASMDの説明が表示されます。
絶対標準化平均差
処置変数のモデルを指定した場合、「絶対標準化平均差」表に、処置変数の2水準間における、元データのASMDおよびIPWR調整済みのASMDが、モデルに指定した各説明変数について表示されます。結果変数のモデルのみを指定した場合は、元データのASMDのみが表示されます。
処置変数が連続変数の場合
処置変数が連続変数の場合、「因果推論の仮定に対する確認」セクションに、「正値性」の尾根プロット（ridgeline plot）が表示されます。このプロットは、処置水準ごとの一般化傾向スコアの分布を表します。縦軸の処置水準は、モデルの情報セクションの「処置水準の最小値」、「処置水準の最大値」、「処置水準の増分」に基づいて決められています。「因果処置効果のあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューから［言葉による説明や解釈を表示］を選択した場合は、プロットの下に、正値性の仮定に関する説明が表示されます。