傾向スコアマッチングの要約

マッチングのパラメータ

「マッチングのパラメータ」表には、「その他の傾向スコア法」セクションで設定したパラメータの値が表示されます。詳細については、その他の傾向スコア法を参照してください。「復元抽出マッチング」は、このチェックボックスを選択した場合は1、選択しなかった場合は0になります。

処置ごとの傾向スコア分布

「処置ごとの傾向スコア分布」プロットでは、マッチングの統計量が横軸に、処置変数が縦軸になります。このプロットには、マッチングの統計量を一定区間に分け、各区間に含まれる観測数が示されています。プロット上に表示される点は、次の3種類があります。

マッチ

（青色の点）マッチングされた個体。

分析から除外(サポート区間外)

（赤色の点）傾向スコアが最小値と最大値の範囲外にあるため、マッチングの対象から除外された個体。

マッチせず(サポート区間内)

（緑色の点）傾向スコアが最小値と最大値の範囲内にあるが、マッチングされなかった個体。

マッチングデータの分析

「マッチングデータの分析」セクションには、マッチングされた後のデータに対して、因果効果を推定するために使われたモデルの情報が表示されます。このモデルとしては、結果変数が二値変数の場合はロジスティック回帰モデルが、結果変数が連続変数の場合は線形回帰モデルが使われます。このセクションの推定結果は、「一般化線形混合モデル」プラットフォームを用いて、結果変数を応答変数、処置変数を唯一の固定効果の説明変数、マッチングされた組のIDを変量効果としたモデルを、デフォルト設定で推定した結果です。「一般化線形混合モデル」プラットフォームのレポートの詳細については、「一般化線形モデルのあてはめ」レポートを参照してください。「一般化線形混合モデル」プラットフォームによって、マッチングされたデータから因果効果が推定されています。

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