공정 변수 선별의 추가 예
이 예에서는 소비자 물가 지수 데이터를 사용하여 그룹화 열 사용 및 변화 그래프 생성을 보여 줍니다. 데이터 테이블에는 17개 상품에 대한 월별 데이터가 포함되어 있으며 기간은 상품마다 다릅니다. 정렬된 데이터는 17개 종류의 모든 상품이 Series라는 단일 열에 나열되어 있습니다. 제품을 구분하려면 Series를 그룹화 열로 처리해야 합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Consumer Prices.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 품질 및 공정 > 공정 변수 선별을 선택합니다.
3. Price를 선택하고 공정 변수를 클릭합니다.
4. Series를 선택하고 그룹화를 클릭합니다.
이렇게 하면 Series의 각 수준이 개별 공정으로 처리됩니다.
5. Date를 선택하고 시간을 클릭합니다.
6. 관리도 유형을 "Xbar-R"로 설정합니다.
7. 부분군 표본 크기를 "3"으로 설정합니다.
데이터가 월별로 제공되므로 부분군 크기 3은 분기를 나타냅니다.
8. 확인을 클릭합니다.
9. Alt 키를 누른 채 "공정 변수 선별" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭합니다.
그러면 사용 가능한 빨간색 삼각형 옵션을 보여 주는 창이 열립니다. 이 창에서 한 번에 여러 옵션을 선택할 수 있습니다.
10. 최대 상향 변화, 최대 하향 변화 및 변화 그래프를 선택합니다.
11. 확인을 클릭합니다.
"최대 상향 변화", "상향 변화 Date", "최대 하향 변화" 및 "하향 변화 Date" 열이 요약 테이블에 추가됩니다. 변화는 1 * 군내 표준편차 단위를 초과하는 최대 변화입니다. 각 변화 위치는 시간 변수 Date를 기준으로 제공됩니다. 자세한 내용은 변화 크기 및 위치에서 확인하십시오.
"변화 그래프"도 나타납니다. "변화 그래프"에는 기본적으로 3으로 설정된 변화 임계 군내 표준편차 단위 수를 초과하는 모든 변화가 표시됩니다. 자세한 내용은 변화 그래프에서 확인하십시오. 녹색 점은 상향 변화에 해당하고 빨간색 점은 하향 변화에 해당합니다.
요약 테이블에 Gasoline, All의 최대 상향 변화 값과 최대 하향 변화 값이 모두 있습니다. 최대 하향 변화 값 1.8296은 3보다 작습니다. "변화 그래프"에는 군내 표준편차 단위 수가 3 이상인 변화만 표시되므로 Gasoline, All의 최대 하향 변화 값은 "변화 그래프"에 표시되지 않습니다.
Tomatoes도 "변화 그래프"에 포함되지 않습니다. Tomatoes의 경우 군내 표준편차 단위 수가 3 이상인 변화가 없었습니다.
12. "변화 그래프"의 가로 축을 두 번 클릭하여 "X 축 설정" 창을 엽니다.
13. "눈금/계급 증분" 패널에서 보조 눈금 수를 "1"로 설정합니다.
14. 라벨 행 내포를 "2"로 설정합니다.
15. 확인을 클릭합니다.
그림 8.8 변화 그래프
대부분의 계열에 주로 상향 변화가 표시됩니다. 그러나 "Price Coffee"의 경우 하향 변화와 상향 변화가 몇 번 번갈아 나타납니다. 이 계열을 더 잘 이해하기 위해 관리도를 생성합니다.
16. "변화 그래프"에서 Price Coffee 오른쪽의 한 점을 선택하고 공정 선택을 클릭합니다.
이렇게 하면 요약 테이블에서 Coffee에 해당하는 행이 선택됩니다.
17. 요약 테이블에서 선택한 공정을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택한 항목에 대한 관리도를 선택합니다.
그림 8.9 Coffee에 대한 관리도
관리도에는 "변화 그래프"에서 식별된 상향 변화 및 하향 변화가 표시됩니다.
요약 테이블을 보면 1994년 9월이 포함된 부분군에 대해 최대 상향 변화(25.399 군내 표준편차 단위)가 발생한다는 것을 알 수 있습니다. Figure 8.9의 관리도에서 이 부분군의 위치는 59입니다. 또한 요약 테이블에서는 1981년 3월을 포함하는 부분군에 대해 최대 하향 변화(9.1674 군내 표준편차 단위)가 발생한다는 것도 알 수 있습니다. 관리도에서 이 부분군의 위치는 5입니다.
변화는 EWMA 평활 계열 및 이상치 수정 알고리즘을 사용하여 계산되므로 Shewhart 관리도에서 변화가 시작되는 부분군과 변화 위치가 정확하게 일치하지 않을 수 있습니다.