수명 분포에서 분포 비교
수명 분포 플랫폼에서 "분포 비교" 보고서를 사용하면 여러 고장 시간 분포를 적합시키고 비교할 수 있습니다. 이 보고서에는 두 개의 목록이 포함되어 있습니다.
분포
반응에 대한 분포를 선택합니다. 데이터 특성에 따라 여러 분포가 나타납니다. 사용 가능한 분포에 대한 자세한 내용은 사용 가능한 모수 분포에서 확인하십시오.
척도
확률 축에 대한 척도를 선택합니다. 확률 척도는 "척도" 버튼 왼쪽에 나열된 분포에 해당합니다. 이 척도를 사용하면 적합 모형이 선으로 표시됩니다. 주어진 분포를 적합시킨 후 해당 분포를 사용하여 축의 척도를 조정한다고 가정해 보겠습니다. 점이 일반적으로 선을 따라 분포되면 해당 분포 적합이 적절하다는 것을 나타냅니다.
수명 분포 플랫폼에서는 비모수 Kaplan-Meier 계단 함수의 중간점 추정값을 사용하여 확률도를 생성합니다. 기본 그림에는 중도절단되지 않은 데이터 값에 대한 계단 함수의 중간점 추정값과 해당 신뢰 구간이 표시됩니다. 신뢰 구간은 파란색 가로선으로 표시됩니다.
팁: 비모수 추정값 그림을 사용자 정의하려면 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 수명 분포를 선택하고 음영 점별 구간 표시, 음영 동시 구간 표시 또는 계단 스타일 함수 표시 환경 설정 중 하나 이상을 선택합니다.
기본적으로 그림 맨 위에는 오른쪽 중도절단 관측값의 시간을 표시하는 패널이 있습니다.
팁: 오른쪽 중도절단 데이터에 대한 표식이 포함된 패널을 숨기려면 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 수명 분포를 선택하고 오른쪽 중도절단된 관측값에 대해 표식 표시를 선택 해제합니다.
선택한 각 분포에 대해 "분포 비교" 보고서가 업데이트되어 다음을 표시합니다.
• 확률도에 표시되는 추정된 누적 분포 곡선
• 누적 분포에 대한 신뢰 구간을 나타내는 음영 영역
• 주어진 기간 동안의 누적 고장 확률을 보여 주는 분포 프로파일러
Figure 3.9에서는 "분포 비교" 보고서의 예를 보여 줍니다. 로지스틱(노란색) 분포와 지수(자홍색) 분포가 표시됩니다. 지수 분포를 사용하여 그림의 척도가 조정됩니다.
그림 3.9 분포 비교 보고서와 분포 프로파일러
사용 가능한 모수 분포
이 섹션에서는 "분포 비교" 보고서에서 사용할 수 있는 분포에 대해 설명합니다.
참고: "경쟁 원인" 보고서에 대한 분포는 경쟁 원인 분포 비교 보고서에 사용 가능한 분포에서 다룹니다.
사용 가능한 분포 목록 및 자세한 설명은 모수 분포에서 확인하십시오. 모수 분포에는 다음과 같은 네 가지 주요 그룹이 있습니다.
• 임계 분포
• 영과잉 분포
팁: 기본적으로 사용 가능한 분포를 제한하려면 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 수명 분포를 선택한 후 표시하지 않을 분포를 선택 해제합니다. 나열된 분포에는 임계, 결함 부모집단, 영과잉, 로그 일반화 감마 및 일반화 감마 분포가 포함됩니다. 기본적으로 모든 분포가 선택되어 사용 가능합니다.
"분포 비교" 패널에 나타나는 분포를 결정하는 규칙은 특정 구현에 따라 다릅니다. 일반적으로 분포는 환경 설정에서 비활성화되지 않은 경우와 주어진 상황에서 적절한 경우 사용 가능합니다.
기본 고장 시간 분포
기본 고장 시간 분포는 모든 고장 시간이 양수일 때 항상 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
• 로그 정규
• Weibull
• 로그로지스틱
• Frechet
• 정규
• SEV
• 로지스틱
• LEV
• 지수
• 로그 일반화 감마
• 일반화 감마
참고: 고장 시간이 음수이거나 0인 경우 정규, SEV, 로지스틱, LEV 및 로그 일반화 감마만 사용할 수 있습니다.
임계 분포
TH(임계) 분포는 항상 사용할 수 있습니다. 임계 분포는 임계 모수가 있는 로그-위치-척도 분포입니다. 임계 모수는 분포를 0에서 이동합니다. 이러한 분포는 모든 유닛이 임계값까지 생존한다고 가정합니다. 임계 분포는 보통 또는 심하게 이동된 분포를 적합시키는 데 유용합니다. 임계 분포는 다음과 같습니다.
• TH 로그 정규
• TH Weibull
• TH 로그로지스틱
• TH Frechet
결함 부모집단 분포
DS(결함 부모집단) 분포는 모든 고장 시간이 양수일 때 사용할 수 있습니다. 이러한 분포는 고장 원인이 되는 특정 결함이 모집단의 일부에만 있을 때 유용합니다. 부모집단에서만 발생하는 고장을 모델링하려면 DS 분포 옵션을 사용합니다. DS 분포는 다음과 같습니다.
• DS 로그 정규
• DS Weibull
• DS 로그로지스틱
• DS Frechet
영과잉 분포
사건 발생 시간 데이터에 수명 분포 플랫폼의 최소값으로 0이 포함된 경우 다음과 같은 영과잉 분포를 사용할 수 있습니다.
• ZI 로그 정규(영과잉 로그 정규)
• ZI Weibull(영과잉 Weibull)
• ZI 로그로지스틱(영과잉 로그로지스틱)
• ZI Frechet(영과잉 Frechet)
영과잉 분포는 특정 비율의 유닛이 시간 0에서 고장 나는 경우 사용됩니다. 데이터에 포함된 0이 표준 모형에서 예상한 것보다 많으면 0의 수가 부풀려집니다.
무고장 데이터
무고장 데이터의 경우 기본적으로 위의 분포를 사용할 수 없습니다. "베이지안 추정값" 옵션을 사용할 수 있는 분포에 대한 베이지안 적합을 구하려면 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 수명 분포를 선택하고 무고장 데이터에 대해서만 Weibayes를 선택 해제합니다. 자세한 내용은 무고장 데이터에 대해서만 Weibayes에서 확인하십시오.
베이지안 추정을 허용하는 모수 분포
다음 모수 분포에 대해 베이지안 추정을 사용할 수 있습니다.
• 로그 정규
• Weibull
• 로그로지스틱
• Frechet
• 정규
• SEV
• 로지스틱
• LEV
이러한 분포의 초모수에 대한 사전 분포로 사용할 수 있는 분포 목록은 베이지안 추정을 위한 사전 분포에서 확인하십시오.