다중 요인 분석 플랫폼에서는 열 그룹 또는 하위 테이블이 포함된 데이터 테이블을 사용합니다. 블록이라고 하는 각 열 그룹은 열 수가 서로 다를 수 있습니다. 각 열 블록은 서로 다른 측정값을 나타낼 수 있습니다. 열 또는 블록이 JMP 열 그룹에 속할 필요는 없습니다. 그러나 열이 데이터 테이블의 블록으로 그룹화되면 플랫폼을 더 쉽게 시작할 수 있습니다.
데이터 테이블 행은 측정 대상 항목을 나타냅니다. 각 항목에 대한 관측값은 단일 행에 있어야 합니다. 예를 들어 Figure 7.5에서는 서로 다른 포도밭에서 생산된 16개 와인의 속성을 측정하는 테이블을 보여 줍니다. 열 패널에는 각 참가자에 대한 열 그룹 또는 하위 테이블이 표시됩니다. 17행과 18행의 Vineyards에는 Region이 할당되지 않았습니다. 이 분석을 사용하여 포토밭이 어느 지역에 가장 많이 정렬되어 있는지 탐색할 수 있습니다.
그림 7.5 다중 요인 분석을 위한 데이터 테이블(일부)
참고: 결측 관측값은 열 평균으로 대체됩니다. 결측 관측값으로 인해 변동이 없는 열은 분석에서 제외됩니다. 결측 규칙은 보조 변수를 포함한 모든 변수에 적용됩니다.